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一、开发技术 pycharm、MySQL数据库/sqlite3数据库、Python3.x版本、Django框架 二、说明 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统（UserProfile_MusicRecommend） 1.将基于用户的协同过滤算法与用户画像 相结合进行推荐，提高推荐列表数据的成熟度。 2.系统在Windows平台上搭建，采用Python3实现各项功能；采取MySQL/sqlite3进行数据的存储，通过Django框架连接系统的前、后端。 3.使用的数据集为kaggle平台上kkbox举办的—KKBox's Music Recommendation Challenge比赛的公开数据集（数据集采用公开数据集Last.fm Dataset-360K Users数据集），kkbox是亚洲领先的音乐流媒体服务提供商，拥有世界上最全面的亚洲流行音乐库，拥有超过3000万首音乐曲目。 4.针对数据集使用SVD矩阵分解进行相似相关度的计算分析，根据已有的评分情况， 分析出评分者对各个因子的喜好程度以及歌曲包含各个因子的程度，最后再反过来根据分析结果预测评分，根据评分的结果

Chatbot_CN 基于深度学习、强化学习、对话引擎的多场景对话机器人 • • • • • • • • Made by Xu • :globe_with_meridians: 项目说明     Chatbot_CN 是一个基于第三代对话系统的多轮对话机器人项目，旨在于开发一个结合规则系统、深度学习、强化学习、知识图谱、多轮对话策略管理的 聊天机器人，目前随着时间的慢慢发展，从最初的一个 Chatbot_CN 项目，发展成了一个 Chatbot_* 的多个项目。目前已经包含了在多轮任务型对话的场景中，基于话术（Story）、知识图谱（K-G）、端到端对话（E2E）。目的是为了实现一个可以快速切换场景、对话灵活的任务型机器人。 同时，Chatbot_CN 不仅仅是一个对话系统，而是一套针对客服场景下的完整人工智能解决方案。对话是解决方案的核心和最重要一环，但不仅限于对话，还包括智能决策

LemonHouse 深圳市新房数据分析工具 by cheyo 依赖包 Python 2.6 BeautifulSoup Django django_pagination 软件结构 Django项目 Spider程序 安装步骤 下文以安装在/usr/app/house目录为例. 下载代码到/usr/app/house目录下，形成如下目录结构： [root@cheyo house]# pwd /usr/app/house [root@cheyo house]# l total 16 drwxr-xr-x 7 root root 4096 Mar 8 21:35 DjangoHome drwxr-xr-x 5 root root 4096 Mar 8 21:34 ENV drwxr-xr-x 3 root root 4096 Mar 8 21:35 spider drwxr-xr-x 2

(1)旅游景点介绍：实现各个景点的相关介绍，文字描述和图片展示，景点附近酒店信息，旅游路线信息的介绍，更直观的显示数据，而且会收集整理景点最新信息，定期更新到网站，信息方便游客参考。 (2)信息查询功能：通过分类查询或是关键字来查询用户需要的景点相关信息，例如景点路线，附近食宿、当地的相关信息等。 (3)会员管理功能：会员管理最主要的优点是为企业培养众多的忠实的顾客，建立起一个长期稳定的市场,提高企业的竞争力。会员管理还能够促进企业与顾客双向交流，顾客成为会员后，享有优惠券发放。 (4)文章攻略功能：旅行社针对旅游景点、线路、目的地等一些特色景点进行文字介绍、传递旅游信息、出游经验等信息给网站访客，通过内容进行营销推广，在线扩展客户，促进网站销量。 (5)留言版模块：游者们相互交流经验分享心得的平台，也是网站相关工作人员回答游客疑问的平台，游客可以在平台上提出网站的不足之处，以及对商家的不满与怨言，进行个人评价。 (6)建议模块：如果游客在旅游过程中，与导游发生冲突，可以在该网站上投诉该导游，网站工作人员进行核实，如确实存在，会进行相应的处理。

Django-Vue-管理员 平台简介 Django-Vue-Admin是一套完整开源的快速开发平台，无需保留给个人及企业免费使用。 前端采用ruoyi-ui，Vue，Element UI。 率先采用Python语言Django框架。 权限认证使用Jwt，支持多终端认证系统。 支持加载动态权限菜单，多方式轻松权限控制。 高效率开发，使用代码生成器可以一键生成前的代码。 特别鸣谢： ， ， ， 。 QQ群 QQ群号：812482043 由于项目正在启步阶段，第一版预计3月底发，后序会慢慢维护其他版本，有什么不到位的请大家担待〜 原始地址 gitee地址： ://gitee.com/liqianglog/django-vue-admin github地址： : 内置功能 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司，部门，小组），树

本文实例讲述了django 框架实现的用户注册、登录、退出功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 1 用户注册： from django.contrib import auth from django.contrib.auth.models import User from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt from django.http import HttpResponseRedirect # 用户注册 @csrf_exempt def register(request): errors = [] account =

一个django+bootstrap的项目实战，实现了新增、修改、删除、查询等业务操作。 包含django的orm、modelform、html、css、js等基本业务使用场景。 怎么成为开发人员，这个其实就是入门级的最好敲门砖 Django框架特点： 自带管理后台，只需几行简单代码的设置，就可以让目标网站拥有一个强大的管理后台，轻松对内容进行增加、删除、修改与查找，并且能很方便地定制搜索、过滤等操作。 灵活的路由系统，可以定义优雅的访问地址，按需定义，毫无障碍。 强大的数据库 ORM，拥有强大的数据库操作接口(QuerySet API)，可以轻松执行原生 SQL。 易用的模板系统，自带强大、易扩展的模板系统。 国际化支持，支持多语言应用，允许定义翻译的文字，轻松翻译成不同国家/地区的语言。

Python实现的基于Scrapy爬虫框架和Django框架的新闻采集和订阅系统 摘要 随着互联网的迅速发展，互联网大大提升了信息的产生和传播速度，网络上每天都会产生大量的内容，如何高效地从这些杂乱无章的内容中发现并采集所需的信息显得越来越重要。网络中的新闻内容也一样，新闻分布在不同的网站上，而且存在重复的内容，我们往往只关心其中的一部分新闻，网络中的新闻页面往往还充斥着大量许多与新闻不相关的信息，影响了我们的阅读效率和阅读体验，如何更加方便及时并高效地获取我们所关心的新闻内容，本系统能够帮我们做到这一点。本系统利用网络爬虫我们可以做到对网络上的新闻网站进行定时定向的分析和采集，然后把采集到的数据进行去重，分类等操作后存入数据库，最后提供个性化的新闻订阅服务。考虑了如何应对网站的反爬虫策略，避免被网站封锁爬虫。在具体实现上会使用Python配合scrapy等框架来编写爬虫，采用特定的内容抽取算法来提取目标数据，最后使用Django加上weui来提供新闻订阅后台和新闻内容展示页，使用微信向用户推送信息。用户可以通过本系统订阅指定关键字，当爬虫系统爬取到了含有指定关键字的内容时会把新闻推送

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