MATLAB 程序通过蒙特卡罗方法在基带模拟二进制相移键控 (BPSK)。 目标是在加性高斯白噪声 (AWGN) 信道上模拟误码率 (BER)。 为了实现这一点，噪声的影响在基带中用高斯随机样本添加到每个信号样本中来表示。 改变信噪比 (SNR) 以显示 SNR 对 BER 的影响。 最后，还绘制了理论 BER，即 Q(sqrt(2*SNR)) 以显示仿真的正确性。

本文对正交编码加 BPSK 与 MFSK 的误码率性能进行了分析，通过理论分析 和仿真实验得出结论： M 进制正交编码加 BPSK 调制的性能与无编码的 M 进制正 交 FSK 是完全一致的，都可以归结为Ｍ元正交波形传输系统。

本资源包含小m序列产生模块，CCSK调制解调模块，BPSK调制解调模块，采用理想同步方式，信道中添加各种干扰，可仿真在高斯白噪声环境、单音干扰环境、窄带干扰环境等。较为全面的进行了软扩频的MATLAB仿真

检查了瑞利信道上 BPSK 的相干和非相干调制和解调。 频道随 Jake 的模型而随时间变化。 多普勒频移设置为 Ds=200Hz，采样频率为 Fs=10KHz。 它是基于函数编写的，应该运行“main.m”来查看结果。 SNR 范围为 0 到 20dB。 对于更高的 SNR 值，需要按比例增加通道样本数。

针对大气光通信中常规多脉冲位置调制(MPPM)的光调制方式，提出了一种由二进制相移键控(BPSK)改进的混合多脉冲调制方案。本方案中，BPSK 调制后的光脉冲在BPSK-MPPM 混合帧中传输，信息被携带在所发送光脉冲的位置与相位中，利用光脉冲位置变化来传输更多的比特。研究了改进的系统模型、传输信道、带宽利用率、传输效率和信道容量，并与常规方案性能指标做了比较。仿真结果表明，改进方案的带宽利用率和传输效率高于常规方案，并且在有保护时隙的混合MPPM 帧结构中，信道容量也会提高。

要更改调制参数，请打开 .m 文件。

对BPSK信号加入导频，进行扩处理，并在不同信噪比条件下对其进行解扩和信号还原，对误码率进行MATLAB仿真，并与理论的误码率曲线进行对比。

GPS的导航电文(50 Hz)先是由伪随机码(1.023 MHz)进行扩频,再对1 575.42 MHz的载波进行二 进制移相键控(BPSK)调制.对于高达1 575.42 MHz的载波信号,接收机不可能直接对其处理,因此必 须进行下变频.由于载波频率与扩频码的频率相差太大,因此GPS接收机一般采用多级下变频的超外差 结构[1]完成信号的下变频.这种方法结构复杂,所需器件多,且所需的模拟器件功耗远高于数字器件.与 之相比,数字器件有着更高的集成工艺,更低的功耗和更低的成本.因此数字下变频较模拟混频方法具有 体积、成本和功耗上的巨大优势.数字下变频方法是将较高频率的经A/D转换的信号,利用算法如数字 混频和梳状滤波[2,3]、重抽样算法[4,5]完成信号的下变频.当然数字下变频不可能直接处理1 575.42 MHz 的载波,本文提出的算法是在经过一级模拟下变频基础上,用压缩抽取的方法完成数字化的中频信号的下 变频,较之数字混频的方法需要更少的运算量,只用加法即可完成,节省时间开销和CPU占用开销.

让我们尝试了解根据 IEEE 802.11a 规范定义的典型正交频分复用 (OFDM) 传输的模拟。 一个简单的 Matlab 脚本，其中 BPSK 调制信号在 52 个使用的子载波上传输，可用于理解 OFDM 信号的生成。 该脚本大致基于 802.11a 规范。 关于理论和方程的更多细节可以在这里找到http://www.dsplog.com/2008/02/03/understanding-an-ofdm-transmission/

代码总结步骤： %% 动态自适应调制%生成消息数据%获取数据包%估计信道的信噪比%确定发射机的调制%在接收器处解调%给出信噪比的反馈