xorg-x11-xinit-1.0.9-14.el6.x86_64.rpm

ttmkfdir-3.0.9-23.el5.i386.rpm，Centos中文包

numactl，libaio ，pdksh等依赖rpm下载； libaio-0.3.105，numactl-2.0.9下载 i386是32位，x86_64是64位的，el6是linux6，el7是linux7 执行命令：rpm -ivh libaio-0.3.105-2.x86_64.rpm

CwsPosNerEntityRecognition 中英文Cws Pos Ner实体识别工具，使用CNN双向lstm和crf模型，并带有char嵌入。基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络，可能一体化的完成中文和英文分词，词性标注，实体识别。主要包括原始文本数据，数据转换，训练脚本，预训练模型，可用于序列标注研究。注意：唯一需要实现的逻辑是将用户数据转化为序列模型。分词准确率约为93％，词性标注准确率约为90％，实体标注（在本样本上）约为85％。 提示 中文分词，词性标注，实体识别，在使用上述模型时，本质是就是标注问题！！！如果您第一次使用相关的模型，只需加上self.c

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