无人机技术基础

欢迎来到SCALib 侧通道分析库（SCALib）是一个Python软件包，其中包含用于侧通道评估的最新工具。 它着重于提供有效方法的分析方法的广泛实施，并广泛使用于旁渠道社区，并保持灵活而简单的界面。 SCALib包含各种用于旁通道分析的功能。 请阅读以获得更多详细信息： 指标： ：信噪比。 ：T检验估计。 建模泄漏分布： ：线性子空间中的模板。 攻击次数： ：使用软分析攻击进行分而治之的一般化。 后处理以分析攻击结果： ：基于直方图的全键等级估计。 安装 您可以使用PyPi软件包并运行以下命令来安装SCALib： pip install scalib 提供了适用于Windows和Linux的滚轮。 有关源代码编译，签信息的更多信息。 伪示例 接下来，我们详细介绍一个简短的伪示例，该示例说明了SCALib的用法。 有关完整的示例，请访问。 # compute

如何清空matlab的代码侧通道攻击功率分析 基于Florent Bruguier工作的学校项目。 目标 本文档旨在使用差分功率分析来说明侧信道攻击，然后介绍一种实现。 概括 1- 2- 3- 3.1- 4- 4.1- 5- 旁道攻击 这个怎么运作 在现代密码术中，解密过程是二进制的。 您拥有正确的解密密钥，或者没有。 没有友好的消息告诉您，“嘿，您走对了！ 继续前进！'。 旁道攻击会寻找加密过程的物理行为。 其中有很多（还有待发现）： 磁场分析 声音泄漏 定时攻击 排锤 差分功率分析 本文档中将解释最后一个。 为什么存在这些攻击？ 计算机安全是一个深层次的领域。 对这些攻击进行预测和建模非常困难。 每个安全层都会影响其他安全层的假设。 软件开发人员认为硬件设计师做得很好。 结果，安全故障通常涉及组件之间的意外交互。 由不同人制造的组件。 在现有模型中，无法避免发生边道攻击。 该模型在设计上易受攻击。 差分功率分析 在硬件级别上，加密算法是使用半导体和逻辑门（由晶体管制成）实现的。 这些组件的功耗可以测量。 首先，这种攻击无法在家中轻松实施。 您需要一台示波器和对所测试的处理器/芯片的

提出了一种由经验模态分解构造虚拟噪声通道，结合独立分量分析进行信号消噪的方法．在分析经验模态分解及独立分量分析优越性基础上，阐述了构造虚拟噪声通道的基本原理，给出了具体构造方法．用固有模态函数的Hilbert时频谱作为虚拟噪声通道重构分量选择的依据．仿真计算表明，该方法对白噪声的消除是有效的，消噪效果较为理想．与传统小波方法比较，具有优势．

AD7293是一款配备多通道ADC、DAC、电流传感器和温度传感器的12位监控器件。 有关AD7293的完整详情，请参考AD7293数据手册；使用EVAL-AD7293SDZ时，应参阅该数据手册。“评估板硬件”部分说明了各种连接选项的配置。 EVAL-AD7293SDZ需要EVAL-SDP-CB1Z板。EVAL-AD7293SDZ通过EVAL-SDP-CB1Z与PC的USB端口接口。软件与EVAL-AD7293SDZ一同提供，便于用户设置AD7293。 优势和特点 4个闭环功率放大器(PA)漏极电流控制器 内置PA保护、时序和报警功能 与耗尽型和增强型功率放大器兼容 高度集成 4个非专用12位模数转换器(ADC)输入，典型积分非线性(INL):±0.5 LSB 8个12位电压数模转换器(DAC)，建立时间:1.3 μs（最大值） 4个高端电流检测放大器，增益误差:±0.1% 2个外部温度传感器输入，精度:±1.1°C 内部温度传感器，精度:±1.25°C 2.5 V片内基准电压源 灵活的监控和控制范围 ADC输入范围:0 V至1.25 V、0 V至2.5 V和0 V至5 V 双极性DAC范围:0 V至+5 V、-4 V至+1 V和-5 V至0 V 双极性DAC复位和相对于VCLAMPx的箝位电压 单极性DAC范围:0 V至5 V、2.5 V至7.5 V和5 V至10 V 电流检测增益:6.25、12.5、25、50、100等 可调闭环设定点斜坡时间 欲了解更多特性，请参考数据手册 设计图片

和我一起用STM32做12通道发射接收机

在无线传感器网络中，终端处理器接收的信号通常是复杂的单通道混合混沌信号。工程部门需要从混合信号中分离出有用信号，以进行下一次传输分析。 由于混沌信号是非线性且不可预测的，因此传统的盲分离算法无法有效地分离混沌信号。 为了解决这些问题，基于粒子滤波估计算法，提出了扩展卡尔曼粒子滤波算法（EPF）和无味卡尔曼粒子滤波算法（UPF），以解决混沌信号的单通道盲分离问题。 混合不同强度的混沌信号执行盲源分离。 使用不同的评估指标进行实验并分析性能。 结果表明，该算法有效地分离了混合混沌信号。

qpsk误码率matlab代码影像传输使用64-QAM 使用64 QAM通过有线和无线通道传输图像 影片连结- 介绍 调制是发送消息信号的过程。 在通信系统中用于图像传输的有各种数字调制技术，例如QPSK，16-QAM，64-QAM。 在一定的噪声水平下，系统的性能是可以接受的。 如果噪声水平增加，则性能可能会受到干扰。 通过使用承载更高数据速率的64 QAM调制技术，这对于图像传输至关重要。 诸如64 QAM之类的调制技术的性能要优于QPSK和16 QAM技术。 64-QAM是一种高阶调制技术，它通过将信号的幅度和相位控制为64种不同的离散和可测量状态之一来允许一个信号代表六位数据。 一般工作流程 Matlab实施 在Matlab文件夹中运行“ compare.m”文件。 它将针对不同的SNR值重新生成不同的图像。 以下是不同SNR值的误差图。 C ++实现 运行main.cpp文件。 它将调制->生成噪声->添加噪声->解调。 该项目在zedboard上得到了进一步实施。 状态-已完成 C ++代码和MATLAB代码均可用并且可以正常工作。 最终的C ++代码在zedboard上实

由Semtech、Cisco、IBM、ST、法国电信Orange、阿里巴巴等等会员组合成的LoRa 协会所制定出的标准通讯协议 LoRaWAN已经成为市场所通用的协议。其包含了需多的通讯沟通模式如适合省电节点的的固定双向通讯Class A、和提供需要实时双向沟通用的最大接收时间窗口 Class C 及介于中间具有网络服务器控制的接收时间窗口的双向通讯Class B。 之外为了减少通讯碰撞及增加服务节点数据量而创立的协议如LBT (Listen Before Talk) 和ADR(Adaptive data rate)机制都是为成为依城市级的基站而作。 在LoRaWAN架构下基本上是需要使用以Semtech SX130x 基站等级芯片所制作的8 Channel 网关来收集大笔的数据再传至网络服务器做译码等处理。但因为其架构是以基站为基本，所以单价也来的较高。为此我们推出一利用Semtech单 Channel LoRa 网关，其核心是使用Semtech SX127x LoRa芯片与Linux系统来架设一单频但是符合LoRaWAN协议的单频网关，其重点是可以提供不需要大数量节点的用户可以用模块一般的价格来架设一小型网关或是可以使用再补足基站所服务不到的小区域。 在此处我们使用市面上已经普遍被使用的Raspberry Pi 3作为操作系统来控制Semtech LoRa双频收发器SX1276, 其基本架构是使用64位4核心的Cortex-A53处理器并工作于免授权费的Linux系统上之单芯片机。我们利用其具强大计算能力来执行LoRaWAN的网络沟通协议及多如RJ45、WiFi、SPI、IIC等的对外沟通接口。在此方案中我们使用Raspberry Pi 3的SPI接口和IO来作为控制来与LoRa芯片沟通后接收经由天线收到的节点数据，以及可利用Raspberry Pi3多样的通讯界面如RJ45、Wifi将数据上传至TheThingNetwork或Loriot等网络服务器；或是经由IO、IIC来控制如马达或是开关来完成一完整的感知、处理、回馈的物联网回路。 方案规格◆ 使用低功耗、长距离之LoRa调变传输技术。 ◆ 使用LoRaWAN 通讯协议 (固定频道)。 ◆ 可使用现有市场上之SX127x SPI模块。 ◆ 低成本。 方案来源于大大通

分享课程——Go 开发者的涨薪通道：自主开发 PaaS 平台核心功能，完整版12章，附源码。 云原生已是毋庸置疑的技术发展趋势之一。PaaS作为云原生体系的核心架构层，正被越来越多的公司应用，PaaS工程师也成为企业招聘热门资源。Go开发者，正是PaaS工程师的主要人才来源。本课程将带领大家，结合Go微服务打造PaaS平台的核心业务（包括Pod，service，deplyment，Ingress，存储，监控，中间件，镜像市场等），帮助Go工程师探索PaaS开发，挖掘职业新可能。