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该资源属于代码类资源，用jupyter notebook编写，文档类型是ipynb，只能用jupyter note 打开，主要内容是机器学习算法中的决策树算法，数据来源于p2p网贷数据，通过此模型算法可以很好的对客户的是否会违约进行预测分类。

2021-11-10 14:19:31 18KB 决策树 机器学习 P2P 信用风险度量

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INT303_Assignment_Code.ipynb

基于jupyer notebook 使用requests库提取数据 BeautifulSoup解析数据

2021-11-09 17:13:07 367KB python 数据分析

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利用PyTorch实现多层感知机.ipynb

利用PyTorch实现多层感知机，详情可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/121189369

2021-11-09 17:12:57 1KB pytorch python

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小红书.ipynb

2021-11-05 17:40:23 17KB

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案例9-18 天气.ipynb

使用python处理天气案例，从最初的导入数据，切分数据，清洗数据，最后建模预测

2021-11-04 12:01:53 240KB python

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7.rainbow dqn.ipynb

关于rainbow dqn的例子，适合初学者对深度强化学习rainbow dqn.的认识和了解

2021-11-03 11:15:29 91KB rainbow dqn.

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Python进阶.ipynb

python进阶，适用于新手

2021-11-01 17:03:41 20KB python

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疫情数据爬虫可视化答辩.ipynb

2021-10-29 12:06:53 138KB

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mnist_numpy.ipynb

使用numpy对mnist数据集搭建3层全连接网络训练

2021-10-27 18:02:09 52KB numpy mnist

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NeurialNet.ipynb

python jupyter notebook

2021-10-25 18:13:13 46KB python

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