基于决策树机器学习对P2P网贷信用风险分类.ipynb

上传者: user_lib | 上传时间: 2021-11-10 14:19:31 | 文件大小: 18KB | 文件类型: -
该资源属于代码类资源,用jupyter notebook编写,文档类型是ipynb,只能用jupyter note 打开,主要内容是机器学习算法中的决策树算法,数据来源于p2p网贷数据,通过此模型算法可以很好的对客户的是否会违约进行预测分类。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明