包含nerf_llff_data.zip和nerf_synthetic.zip官网完整压缩包下载链接。

生成高斯或拉普拉斯金字塔，或从金字塔重建图像。 包含使用金字塔进行图像混合的演示脚本。 该函数比Matlab函数impyramid使用更方便。

计算机视觉方向，单目/双目相机的详细标定原理以及图解，双目测距、三维重建 （世界坐标系到像素坐标系的转换，单目相机内外参数畸变系数的求解，单应性矩阵，双目标定，立体标定，立体校正，立体匹配，视差计算等）

基于matlab的双目结构光实现三维重建

多尺度特征融合图像超分辨率重建

由于图像超分辨率算法的复杂性，计算量比较大，计算时间比较长。随着计算机技术的进步，这些困难将会得到解决。由此，视频的实时超分辨率重建成为可能，将会在网络视频会议等领域得到广泛应用。尽管目前对低码率视频流的超分辨率重建已经进行了不少的研究，但仍然有不少的难题没有很好的解决。谢谢下载！

本文件为田捷教授所编写的Mitk的源代码，非常强大，仿造VTK和ITK的的结果，才用VC++编译器试用C和C++语言所编写，具有强大的图像处理和三维重建功能，对Dicom格式医学图像进行处理。

医学图像重建算法中OSEM算法的Matlab程序

高级java笔试题 :light_bulb: 关于** 本人为 3D视觉+传统图像处理方向，在准备秋招时发现网上竟然找不到对应的求职复习资料，只好自己整理。 本仓库整理 3D视觉(三维重建、SLAM、AR/VR) + 传统图像处理 + 计算机视觉(偏AI) 重要知识点和面试问题。 目前已知的其它求职复习资料有： C/C++开发： java开发：、 CV算法岗（偏AI方向）：、、 :magnifying_glass_tilted_left:使用方法 在线使用。直接在线浏览本仓库。 本地使用。clone本仓库到本地，使用markdown阅读器 typora 打开对应内容阅读。 :bookmark_tabs: 目录 | 包括QR分解和SVD分解求解线性方程组的原理，QR分解投影矩阵P得到相机内外参 | 包含图像、3D视觉等岗位，其中3D视觉部分含答案 | 还没搞清楚 | 从最大可分性的角度介绍了PCA，并给出代码实现 :pushpin:TODO :camera: 3D视觉(三维重建、SLAM、AR/VR) 2D-2D：基本矩阵、本质矩阵 | 在 讲了七七八八，但还没有单独整理 相机标定 - DLT、PnP及其变种 | DLT在 讲了七七八八，但还没有单独整理 齐次坐标、点到直线距离 | 在 讲了 线性方程解的判定 | 有空补充

基于MATLAB的Tikhonov正则化超分辨率重建仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。