基于遥感图像的道路提取和道路车辆检测算法，张岩，李文生，遥感图像中蕴含着重要的交通信息，基于遥感图像的交通信息提取技术成为研究的热点。本论文提出了一种基于遥感图像的道路提取和道

图像主成分分析，代码可执行---MATLAB实现

Gram-Schmidt是一种光谱锐化方法 本文查阅相关文献对该方法在图像融合方面做了全面详尽的介绍！

深度学习方法用于遥感图像处理的研究进展 深度学习方法用于遥感图像处理的研究进展 深度学习方法用于遥感图像处理的研究进展 深度学习方法用于遥感图像处理的研究进展 深度学习方法用于遥感图像处理的研究进展

编程实现求遥感图像的均值，方差，相关系数等。

为了充分利用高光谱图像的光谱信息和空间结构信息，提出了一种新的基于随机森林的高光谱遥感图像分类方法，首先，利用主成分分析降低数据的维数，并对主成分进行独立成分分析提取其光谱特征，同时消除像元的空间相关性，再采用形态学分析提取像元的空间结构特征，然后，根据像元的谱域和空域特征分别构造随机森林，并引入空间连续性对像元点的预测结果进行约束修正，最后由投票机制决定最后的分类结果。在AVIRIS和ROSIS高光谱图像上的实验结果表明，所提方法的分类性能要优于传统的高光谱图像分类方法，且分类精度高于基于单一特征的方法。

快速显示与浏览大的遥感图像是遥感图像处理与分析软件的一个重要的功能。利用GDAL的快速高效的文件读取功能，动态地分块从文件中读取图像块到内存，动态地建立金字塔结构，从而能快速地显示大的遥感图像。放大、缩小和漫游操作实现了渐变的效果，能给用户非常快速和平滑的感觉。

遥感图像分类，共10类图像大小64*64。

传统的水体信息提取方法难以处理包含复杂信息的大规模遥感图像。针对该问题，本次对应遥感图像与显著图建立了遥感数据分类标准，分割遥感影像中的重要信息。针对遥感影像水体信息提取的需求，改良了PCNN神经网络，建立了快速响应的PCNN神经网络模型，并实现了基于Matlab的验证平台。同时对比了PCNN神经网络模型与3种常见水体信息提取方法，可以证明PCNN神经网络在识别准确性、网络运行的效率与可靠性方面均表现优秀。

c++版本的opencv开发案例14个中的第7个案例：遥感图像配准系统的实现