论文研究-基于随机森林的高光谱遥感图像分类.pdf
为了充分利用高光谱图像的光谱信息和空间结构信息，提出了一种新的基于随机森林的高光谱遥感图像分类方法，首先，利用主成分分析降低数据的维数，并对主成分进行独立成分分析提取其光谱特征，同时消除像元的空间相关性，再采用形态学分析提取像元的空间结构特征，然后，根据像元的谱域和空域特征分别构造随机森林，并引入空间连续性对像元点的预测结果进行约束修正，最后由投票机制决定最后的分类结果。在AVIRIS和ROSIS高光谱图像上的实验结果表明，所提方法的分类性能要优于传统的高光谱图像分类方法，且分类精度高于基于单一特征的方法。
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于Carsim模型的PID循迹控制.rar
- C#调用matlab画图，解决图像嵌入Winform窗体和首次画图慢的问题
- Iris数据集（鸢尾花数据集）csv格式无空格完美版
- codemirror-5.2
- CNN卷积可视化实现.zip
- Java AD域插入用户和密码修改
- uTorrent中文破解版
- jdk-8u51-linux-x64.tar.gz
- 基于python实现班级同学打卡统计
- java实现提取图片文字信息并生成表格
- NXP iMX6Q+LPC1345 OpenRex开发板AD设计原理图+PCB(10层)+BOM+2D3D封装库文件.zip
- ubuntu及redhat开启文件共享.docx
- WebBrowser(C#)DEMO
- 张量分解及其在推荐系统中的应用
- 永久授权xshell6官方原版
- 全国遥感数据
- 美团外卖源码
- [Unix编程环境]The.unix.programming.envirment中文版.pdf
- jpeg-8c库 及H264转jpeg代码
- 注入中转-寂寞的刺猬出品
- Android recyclerview 多选
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明