1、支持人脸检测、人脸质量检测、人脸追踪、活体检测、人脸比对、性别年龄检测； 2、离线永久，附带人证比对、门禁、属性分析场景开发的C/C++和C#语言demo，开发简单快捷； 3、精度高达99.9%，毫秒级识别，服务高效，万人级人脸场景400ms以内；

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英文教材，讲解物体追踪的基础方法，涵盖面广。

由目标位置点获得轨迹段，目标发生交叉时即断开，MATLAB代码

For those that do not know me: My name is Jacco Bikker, also known as 'Phantom'. I work as '3D tech guy' at Overloaded, a company that develops and distributes games for mobile phones. I specialize at 3D Symbian games, which require highly optimized fixed-point, non-HW-accelerated 3D engines, crammed into 250Kb installers. So basically I'm having fun. As software rendering used to be my spare time activity, I was looking for something else. I tried some AI, which was great fun, and recently I dove into a huge pile of research papers on raytracing and related topics; such as global illumination, image based lighting, photon maps and so on. One document especially grabbed my attention. It's titled: "State-of-the-Art in Interactive Ray Tracing", and was written by Wald & Slusallek. I highly recommend this paper. Basically, it summarizes recent efforts to improve the speed of raytracing, and adds a couple of tricks too. But it starts with a list of benefits of raytracing over rasterization-based algorithms. And one of those benefits is that when you go to extremes, raytracing is actually faster than rasterizing. And they prove it: Imagine a huge scene, consisting of, say, 50 million triangles. Toss it at a recent GeForce with enough memory to store all those triangles, and write down the frame rate. It will be in the vicinity of 2-5. If it isn't, double the triangle count. Now, raytrace the same scene. These guys report 8 frames per second on a dual PIII/800. Make that a quad PIII/800 and the speed doubles. Raytracing scales linearly with processing power, but only logarithmically with scene complexity. Now that I got your attention, I would like to move on to the intended contents of this crash course in raytracing.

matlab/simulink仿真，改变光照强度和温度来实现最大功率追踪的功能，可以实现目标，波形良好

摘要 随着物联网技术的快速发展，物联网在各个领域都得到了广泛的应用，本文对基于物 联网的物流定位与追踪系统的设计这一课题进行研究和讨论。还简单介绍了物联网技术 在物流行业中的发展历程、应用现状及发展趋势。加快物联网技术在物流领域的应用,对 于实现物流可视化、智能化和信息化具有重要意义。 关键字：物联网，物流 目录 1. 概述 2 2. 设计方案 2 2.1 原理说明 2 2.2 体系构架 3 2.3 详细步骤 4 2.3.1 RFID信息采集 4 2.3.2 GPS/GSM定位 5 2.3.3 定位和追踪的实现 6 3. 发展趋势 6 4. 总结 7 参考文献 8 基于物联网的物流定位与追踪系统的设计 概述 物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过 程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与 人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制 物流业是物联网很早就参与进来的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信 息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技 术特征。很多物流系统和网络

摘要 随着物联网技术的快速发展，物联网在各个领域都得到了广泛的应用，本文对基于物 联网的物流定位与追踪系统的设计这一课题进行研究和讨论。还简单介绍了物联网技术 在物流行业中的发展历程、应用现状及发展趋势。加快物联网技术在物流领域的应用,对 于实现物流可视化、智能化和信息化具有重要意义。 关键字：物联网，物流 目录 1. 概述 2 2. 设计方案 2 2.1 原理说明 2 2.2 体系构架 3 2.3 详细步骤 4 2.3.1 RFID信息采集 4 2.3.2 GPS/GSM定位 5 2.3.3 定位和追踪的实现 6 3. 发展趋势 6 4. 总结 7 参考文献 8 基于物联网的物流定位与追踪系统的设计 概述 物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过 程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与 人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制 物流业是物联网很早就参与进来的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信 息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技 术特征。很多物流系统和网络

做一个双自由度舵机云台，可实现追踪，定位，避障等功能。云台具备垂直和水平两个自由度，采用金属大舵机。云台上可安装摄像头来实现图像监控、图像识别定位追踪等功能,也可以加装红外传感器或超声波传感器来组成一体化探测装置,从而实现机器人避障功能。 物料清单 2 x Robot Servo Pack (买2件) 制作步骤 组装支架 连线 代码分享在附件里面了，套件都是现成的，主要的精华就在代码了。