FER2013-CNN-Resnet-
这些是我关于面部表情识别的论文项目，旨在改善Yujin Gan等人先前在2018年发表的研究论文。
2021-10-15 14:38:50
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深度学习在语音识别、图像理解等许多应用领域取得了突破性成果。针对基于深度学习的静态 人脸图像表情识别方法进行研究，首先介绍了深度学习的原理，并归纳了目前公开且常用的面部表情数据集；然后 介绍了基于深度学习的表情识别的三个步骤，归纳了图像预处理和表情分类的主要方法，重点总结了目前性能较好 用来提取特征的深度学习框架以及这些方法的基本原理和优劣势比较；最后指出了目前面部表情识别存在的问题和 未来可能的发展趋势。
2021-10-12 09:02:52
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采用OPENCV4 VC++开发。表情识别的思路，首先采用KERAS对7个表情进行训练，得到一个模型。训练的表情网络采用mobileNetV2，正确率91.7%，获得的.h5模型转换为.pb文件。其次，得到模型后，用MTCNN检测人脸，做微调，用OPENCV VC++调用检测后的人脸，预测分类，得到表情种类。
2021-10-06 21:52:42
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基于PYTHON的人脸表情识别，识别表情包括高兴愤怒等
2021-09-28 18:06:18
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演示用app，表情识别基于微软人脸识别API，可以在点击表情后自动多次拍照，拍照界面已经做了隐藏处理，当与预定义的表情序列匹配后人之成功。
敲击识别的功能上也差不多，是基于加速传感器和录音机实现的，保证较高的准确率，可以设置识别的敲击次数。
2021-09-24 15:34:11
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