在AgNO3溶液中超声辐照石英基板,然后在200至800摄氏度之间的高温(T-a)在氮气气氛中进行后退火。超声波和热处理。 观察到由Ag团簇上的局部表面等离子体激元(LSP)诱导的吸收光谱。 最突出的吸收发生在Ta = 400摄氏度。从Ta = 200到400摄氏度,SiO2上的AgNO3经历热分解,Ag团簇形成和成熟。 从Ta = 600至800℃,形成Ag氧化物纳米环。 将LSPs应用于掺杂Si纳米晶体的SiO2(Si-NC:SiO2)薄膜可增强Si-NCs的光致发光(PL),在Ta = 400摄氏度下可获得最大3.6倍的增强。PL增强归因于LSP场耦合到Si-NC的激子偶极矩。
2021-11-08 10:33:42 1.55MB Surface plasmon; Silicon nanocrystal;
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纳米材料在航空航天领域的应用纳米材料科学与技术前沿论文学院材料科学与工程学院姓名陈美龄学号41136025班级纳米11班2014.7.30一摘要随着我国社会经济的快速发展科技技术更新速度日益加快纳米
2021-11-01 21:50:39 533KB 小学教育 小学课件
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张卓敏经典著作,关于微纳米结构传热,重点介绍了微纳米结构辐射传热,电磁波理论。
2021-11-01 20:25:39 4.73MB 微纳米传人 辐射传热
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讨论了国内外关于聚合物基纳米复合材料的理论研究,包括聚合物-层状结构硅酸盐PLS(Polymer-LayerSilicate)纳米复合材料的热力学、动力学和微观力学,以及聚合物-颗粒状无机纳米复合材料的纳米微粒分散原理、纳米粒子尺寸与复合材料性能之间的关系等。
2021-10-30 22:29:11 317KB 自然科学 论文
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基于硅纳米线压敏电阻的高信噪比高灵敏度SOI压力传感器的设计优化与制造
2021-10-28 17:33:21 1.26MB 研究论文
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将反馈型(BP)神经网络和遗传算法(GA)相结合用于激光多层熔覆厚纳米Al2O3-13%TiO2(质量分数)陶瓷涂层的工艺参数优化,根据3因素3水平正交试验结果对神经网络模型结构进行训练,建立了熔覆工艺参数(熔池闭环控制温度、超声振动频率及保温箱预热温度)与涂层性能(结合强度和显微硬度)之间的遗传神经网络预测模型。在此基础上,采用遗传算法对纳米陶瓷涂层结合强度和显微硬度进行了单目标和多目标参数优化。结果表明,遗传神经网络模型预测值与试验值误差较小,相对误差不超过2.5%。遗传算法优化的涂层最大结合强度和显微硬度分别为70.7 MPa和2025.5 HV;在结合强度和显微硬度两者权重相同的情况下,当熔池闭环控制温度为2472.0 ℃、超声振动频率为31.9 kHz和保温箱预热温度为400 ℃时涂层综合性能最优,对应的结合强度和显微硬度分别为69.1 MPa和1835.5 HV。
2021-10-25 11:42:51 3.53MB 激光技术 激光熔覆 多层熔覆 厚纳米陶
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