在未来的十年间，将有260至500亿的新设备连接到物联网。新形式的在线连接将触及企业与消费者之间的各个领域，影响从生产到消费的整个供应链。正如大卫·罗伊写在CMSWire上写道，企业已经认识到，物联网(IOT)有使网络受益的潜力，但它却没有跟上目前网络的要求。 物联网（Internet of Things，简称IoT）是一种新兴的技术趋势，它预示着未来十年将有数十亿设备通过网络互相连接，极大地改变了企业与消费者之间的互动方式。这些连接不仅局限于个人设备，还将涵盖从生产线到销售点的每一个环节，对整个供应链产生深远影响。然而，随着物联网的发展，也带来了前所未有的挑战，特别是网络安全和数据管理方面。 安全问题成为物联网发展中的重大隐患。由于许多早期的物联网设备设计时并未充分考虑安全因素，它们可能缺乏必要的防护措施，一旦接入敏感或商业网络，可能导致严重的数据泄露或系统瘫痪。企业领导者需认识到，安全问题不能成为阻碍物联网应用的绊脚石。尽管初期可能存在风险，但随着技术的进步和行业的规范，安全解决方案会逐渐完善。 为应对这一挑战，IT部门必须积极采取行动，不能回避或忽视安全问题。在选择和部署物联网设备时，必须优先考虑其安全性能，确保产品符合企业的安全标准。同时，应当在数据管理上投入更多精力，明确识别并解决潜在的安全隐患。在采购过程中，IT部门应积极参与，对产品的安全性进行严格审查，避免引入可能引发更大问题的技术。 数据管理是物联网时代的另一大关键议题。企业需要理清数据的来源、处理方式以及如何转化为有价值的业务洞察。通过集成不同的数据源，企业可以全面了解运营状况，做出更精准的决策。IT部门在这一过程中扮演着核心角色，需要协调好数据采集、存储和分析的各个环节，确保数据质量的同时，保护数据的安全。 对于中小企业而言，物联网的应用尤其需要注意平衡技术实施与业务需求。IT和业务领导需要紧密合作，确保物联网解决方案能够无缝融入现有的企业架构，避免引发新的复杂性。通过透明化业务流程，企业可以更有效地解决现有问题，而不是制造新的困扰。 总结起来，物联网为企业提供了巨大的机遇，但同时也伴随着安全和数据管理等挑战。企业必须积极寻求适应物联网的解决方案，包括强化安全措施、优化数据管理和协调IT与业务的融合。只有这样，才能充分发挥物联网的潜力，解决商业难题，推动企业的持续发展。

Acrel-EIoT能源物联网开放平台是一套基于物联网数据中台，建立统一的上下行数据标准，为互联网用户提供能源物联网数据服务的平台。 用户仅需购买安科瑞物联网传感器，选配网关，自行安装后扫码即可使用手机和电脑得到所需的行业数据服务。 该平台提供数据驾驶舱、电气安全监测、电能质量分析、用电管理、预付费管理、充电桩管理、智能照明管理、异常事件报警和记录、运维管理等功能，并支持多平台、多语言、多终端数据访问。本平台适用于公寓出租户、连锁小超市、小型工厂、楼管系统集成商、小型物业、智慧城市、变配电站、建筑楼宇、通信基站、工业能耗、智能灯塔、电力运维等领域。电力集抄模块可以实现对各种监测数据的查询、分析、预警及综合展示，以保证配电室的环境友好。在智能化方面实现供配电监控系统的遥测'、遥信、遥控控制，对系统进行综合检测和统一管理； Acrel-EIOT能源物联网云平台是安科瑞公司推出的一款综合性能源管理与服务解决方案。这个开放平台基于物联网数据中台，旨在为用户提供统一的数据标准，方便他们通过购买物联网传感器和选配网关，自行安装后通过手机或电脑获取所需的数据服务。平台的核心功能包括数据驾驶舱、电气安全监测、电能质量分析、用电管理、预付费管理、充电桩管理、智能照明管理、异常事件报警和记录、以及运维管理等。 1. 数据驾驶舱：提供了全面的可视化界面，帮助用户实时监控能源使用情况，进行数据分析和决策支持。 2. 电气安全监测：通过剩余电流互感器和温度传感器等设备，实时监测电气安全状况，预防电气火灾的发生。 3. 电能质量分析：分析电网中的电压、电流、频率、谐波等参数，确保供电质量，优化能源使用。 4. 用电管理：通过远程控制和数据采集，实现对用电设备的智能管理，提高能效。 5. 预付费管理：支持用户管理、售电管理、售水管理等功能，实现远程充值、分合闸操作，便于财务管理。 6. 充电桩管理：监控充电桩的运行状态，进行故障预警，提供交易管理和运营分析。 7. 智能照明管理：通过物联网技术实现照明设备的智能控制，降低能耗，提升照明效率。 8. 安全用电：监测导线温度、电流和剩余电流等关键指标，及时推送隐患信息，确保电气安全。 9. 智慧消防：利用数据分析技术，实现火灾预警，配合网格化管理，提升消防安全水平。 此平台适用于公寓、超市、工厂、楼宇、基站、智慧城市等多种场景，支持多平台、多语言、多终端访问，大大提升了能源管理的智能化程度和效率。系统硬件配置包括智能网关、物联网电表、温度传感器等，以满足不同场景的需求。例如，AWT100-4G智能网关支持4G通信，ANet-1E2S1-4G支持以太网和4G上下行，而ARTU系列和ARTM-Pn等设备则用于数据采集和输出，确保整个物联网系统的稳定运行。光伏监控设备如AGF则专用于光伏电池串的监控，确保光伏发电系统的正常运作。这些硬件设备共同构建了一个全面、高效、智能的能源物联网系统。

STM32采集声音/噪音传感器数据测试程序: 1、使用杜邦线连接声音传感器到开发板(声音传感器VCC连接开发板5V,声音传感器GND连接开发板GND,声音传感器OUT连接开发板PB6); 2、下载程序后,制造声音达到声音传感器有效分贝时，开发板上用户指示灯LD2（PB9引脚）亮;反之,开发板用户指示灯LD2灭。 3、代码使用KEIL开发，当前在STM32F103C8T6运行，如果是STM32F103其他型号芯片，依然适用，请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。 4、软、硬件技术服务：349014857@qq.com;

详细介绍了一种基于物联网技术的户外环境检测装置，该装置采用STM32微控制器作为核心处理单元，通过WIFI模块与智能手机APP进行数据交互。文章从系统设计、硬件选择、软件编程、用户界面设计等多个角度，全面阐述了如何构建一个高效、稳定、用户友好的户外环境监测系统。适用于电子工程师、物联网爱好者、环境监测专业人士以及对智能硬件感兴趣的学生。使用场景包括城市环境监测、农业气候监测、户外教育活动等。 关键词 物联网

进行暗物质搜索，寻找具有较大的横向动量缺失和希格斯玻色子衰减到一对底部夸克或一对光子的事件。 质子质子碰撞的质心能量为13 TeV的质子碰撞数据，是在2015年用LHC的CMS检测器收集的，对应的综合光度为2.3 fb -1。 结果是在Z'-两个希格斯双峰模型的上下文中解释的，其中标准模型的规范对称性由U（1）Z'组扩展，并带有一个新的巨型Z'规范玻色子，以及希格斯 部门增加了四个希格斯玻色子。 在该模型中，高质量共振Z'衰减为拟标量玻色子A和轻质SM类标量希格斯玻色子，并且A衰减为一对暗物质粒子。 没有超过背景预测的显着过量。 来自两个衰减通道的结果相结合，在m Z'-m A相空间中的信号截面中产生了排除极限。 例如，观测数据排除了Z'质量范围为600至1860 GeV，对于Z'耦合强度g Z'= 0.8，A与暗物质颗粒的耦合gχ= 1，真空期望值tan的比 β= 1，m A = 300 GeV。 该分析的结果对于100 GeV以下的任何暗物质粒子质量均有效。

ATLAS和CMS实验发现，近750 GeV的双光子事件过剩，这可能暗示着TeV尺度周围存在与单线态耦合的新的类似矢量的带电物质。 当GUT对称性扩展为U（1）对称性（MSSM的希格斯场不像矢量一样）时，在某些类别的具有超荷通量的F理论GUT中不可避免地会出现这样的外来光谱。 在U（1）对称下，外来物体不是矢量状的，因此其质量自然与其断裂尺度有关。 以前，该比例尺被认为接近GUT比例尺，这导致了质子衰减，μ项幅值和太大的R奇偶性违规而引起的张力。 750 GeV的剩余量为考虑打破TeV规模附近的U（1）提供了新的动力，从而进一步减轻了先前的问题。 我们研究了这样的SU（5）GUT场景中可能的TeV规模频谱，并表明它是受约束的和可预测的。 即使通常频谱不能形成完整的GUT表示，也可以在一次循环中以MSSM的精度保持量规耦合统一。 例如，外来词不能形成完整的10多重峰，但是碰巧在beta函数中表现得像一个。 我们对外来光谱的双光子生产率进行了初步分析，发现它们与数据兼容。

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

南方电网电力全域物联网平台技术规范通信协议技术规范及物模型，架空线路在线装置与输变电智能巡检设备 通信协议及物模型

智能大棚-物联网应用 本文档主要介绍了智能大棚-物联网应用的概念、架构、特点和应用领域。物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。物联网的架构可分为三层：感知层、网络层和应用层。感知层由各种传感器以及传感器网关构成，负责采集信息。网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，负责传递和处理感知层获取的信息。应用层是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，实现物联网的智能应用。 物联网的应用领域非常广泛，包括绿色农业、工业监控、公共安全、城市管理、远程医疗、智能家居、智能交通和环境监测等。物联网产业是当今世界经济和科技发展的战略制高点之一，据了解，全国物联网产业规模预计2015年将超过5000亿元。 在智能大棚-物联网应用中，物联网技术被应用于农业领域，实现智能化的农业生产。通过传感器、RFID技术、全球定位系统等设备，实时采集大棚内的环境信息，实现自动化控制和监控，提高农业生产的效率和质量。 智能大棚-物联网应用的特点包括： * 实时监控：通过物联网技术，实时采集大棚内的环境信息，实现自动化控制和监控。 * 自动化控制：通过物联网技术，实现自动化控制和监控，提高农业生产的效率和质量。 * 智能化：通过物联网技术，实现智能化的农业生产，提高农业生产的效率和质量。 智能大棚-物联网应用的优势包括： * 提高农业生产的效率和质量 * 实现自动化控制和监控 * 降低生产成本 * 提高农业生产的安全性 智能大棚-物联网应用的挑战包括： * 设备成本高 * 技术门槛高 * 数据安全问题 智能大棚-物联网应用是将物联网技术应用于农业领域，实现智能化的农业生产，提高农业生产的效率和质量。但是，智能大棚-物联网应用也面临着设备成本高、技术门槛高、数据安全问题等挑战。 知识点： 1. 什么是物联网？ 答：物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。 2. 物联网的架构是什么？ 答：物联网的架构可分为三层：感知层、网络层和应用层。 3. 物联网的应用领域有哪些？ 答：物联网的应用领域非常广泛，包括绿色农业、工业监控、公共安全、城市管理、远程医疗、智能家居、智能交通和环境监测等。 4. 智能大棚-物联网应用的特点是什么？ 答：智能大棚-物联网应用的特点包括实时监控、自动化控制、智能化等。 5. 智能大棚-物联网应用的优势是什么？ 答：智能大棚-物联网应用的优势包括提高农业生产的效率和质量、实现自动化控制和监控、降低生产成本、提高农业生产的安全性等。 6. 智能大棚-物联网应用的挑战是什么？ 答：智能大棚-物联网应用的挑战包括设备成本高、技术门槛高、数据安全问题等。

1、YOLO环形编码标记物检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载：https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975