电信设备-移动式充电设备和充电电池充电流水线.zip

32位双发射双流水线结构RISC微处理器设计.pdf

DLX虚拟处理器流水线性能分析.pdf

详细讲解ADC原理 流水线型 逐次逼近型 闪存型等

FIR数字滤波器的实现方法很多，而现代数字通信对实时性的需求决定其需要很高的数据吞吐率和处理速度。文章探求高速全并行FIR的FPGA实现方法，并以8输入15阶FIR滤波器为示例，在直接型FIR的基础上改进得到全并行FIR结构，采用Verilog硬件描述语言完成设计，仿真结果与MATLAB软件测试结果一致。在此基础上，提出两种改进措施，并进行综合、布局布线，对比所占资源，结果分布式FIR为硬件实现的最佳选择。

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流水线技术通过多个功能部件并行工作来缩短程序执行时间，提高处理器核的效率和吞吐率，从而成为微处理器设计中最为重要的技术之一。ARM7处理器核使用了典型三级流水线的冯•诺伊曼结构，ARM9系列则采用了基于五级流水线的哈佛结构。通过增加流水线级数简化了流水线各级的逻辑，进一步提高了处理器的性能。

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计算机组成原理中的Booth乘法器，相信大家都是非常熟悉的了。我在这里用了两种方法实现。 1.booth_com.v。首先把输入的两个操作数锁存一拍，然后用组合逻辑算出乘积，通过寄存器输出。  tbooth_com.v。booth_com的testbench。利用随机函数$random产生两个机数，然后将booth_com算出的结果与预期结果进行比较，并将比较的结果写入report_com文件。 2.booth_pipeline.v。用四级流水线实现的4位Booth算法乘法器。相信对大家理解流水线会有所帮助。 tbooth_pipeline.v。booth_pipeline的testbench。利用随机函数$random产生两个机数，然后将booth_pipeline算出的结果与预期结果进行比较，并将比较的结果写入report_pipeline文件。 两个源文件均在quartus5.0中实现。

针对现有的采用Booth算法与华莱士（Wallace）树结构设计的浮点乘法器运算速度慢、布局布线复杂等问题，设计了基于FPGA的流水线精度浮点数乘法器。该乘法器采用规则的Vedic算法结构，解决了布局布线复杂的问题；使用超前进位加法器（Carry Lookahead Adder，CLA）将部分积并行相加，以减少路径延迟；并通过优化的4级流水线结构处理，在Xilinx ISE 14.7软件开发平台上通过了编译、综合及仿真验证。结果证明，在相同的硬件条件下，本文所设计的浮点乘法器与基4-Booth算法浮点乘法器消耗时钟数的比值约为两者消耗硬件资源比值的1.56倍。