Cube.js是Rubik的Cube求解器和实用程序库,在JS中实现了Kociemba的两阶段算法。 它可以在20步或更短的时间内解决任何给定的立方体。 句法 使用不同的语法在库中传递多维数据集数据,以及获取结果数据。 此处列出了它们的说明。 面部缩写 多维数据集的单个面表示为单个字符,通常以较大的字符串表示。 配色方案因多维数据集的不同而不同,因此,我们不缩写颜色名称,而是缩写相对于求解器的立方体侧面。 按照它们通常使用的标准顺序,字符为:“ U”:顶部(上),通常为黄色“ R”:右侧,通常为绿色“ F”:正面,通常为红色“ D”:底部(向下),通常为白色“ L”:左侧,通常为蓝色“ B”:背面,通常为橙色 小面 出于上面列出的相同原因,facelets不使用颜色名称缩写。 用于facelet的字符与用于其中心facelet与其颜色匹配的面部的字符相同。 另外,当表示未完成的立方体时,尚
2021-11-27 20:27:00 54KB JavaScript
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该程序使用传输矩阵方法(TMM)计算多层结构的反射,透射和吸收。 考虑到折射率的分散。 提供了各种材料的小型数据库。 该代码允许获取结构内部的字段分布。 提出了四个结构: ->布拉格镜->法布里-珀罗腔-> VCSEL结构->极化子结构=>如果您喜欢它,请不要忘记星星!
2021-11-27 10:50:12 604KB matlab
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结构力学求解器(SM Solver for Windows)是一个面向教师、学生以及工程技术人员的计算机辅助分析计算软(课)件,其求解内容包括了二维平面结构(体系)的几何组成、静定、超静定、位移、内力、影响线、自由振动、弹性稳定、极限荷载等经典结构力学课程中所涉及的一系列问题,全部采用精确算法给出精确解答。本软件界面方便友好、内容体系完整、功能完备通用,可供教师拟题、改题、演练,供学生做题、解题、研习,供工程技术人员设计、计算、验算之用,可望在面向21世纪的教学改革中发挥其特有的作用。 求解器v2.0比v1.5更加精致、先进、方便、快捷、强健,同时不失其原有的小巧、简约、俭朴、平实。
2021-11-27 10:16:42 20.95MB my tag
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这些函数求解周期性 LQ 状态反馈设计的离散时间周期 Riccati 方程 (DPRE)。 这些函数计算离散时间周期 Riccati 方程的唯一稳定解 X{k} 并返回状态反馈中的增益矩阵 K{k} u{k} = -K{k}x{k},其中k = 1:P。 m文件“dpre”通过循环QZ或牛顿反向迭代法解决离散时间周期最优控制问题。 这些不是可用的最快方法,但效果很好。 mex 文件“dprex”通过周期性 QR(使用来自 matlab 内部 slicot 库的函数)或复杂的周期性 QC 方法(使用从 pqzschur 库中转换为 c 代码的 fortran 来解决离散时间周期性最优控制问题)。 mex文件的实现要快得多,但是需要编译mex文件,这可以通过运行make_dprex.m来完成。
2021-11-26 15:21:37 134KB matlab
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Light_WaveTransmission1D:光学传输矩阵求解器
2021-11-25 14:46:11 485KB laser physics matlab cavity
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函数结果=MDOF_simulation(M,C,K,f,fs) 输入: M:质量矩阵 (n*n) C:阻尼矩阵 (n*n) K:刚度矩阵 (n*n) f:外力矩阵(n,N) fs:采样频率其中n是自由度数,N是动力数据点的长度 输出: 结果:是一个结构,由Result.Displacement: 位移 (n*N) 结果.速度:速度 (n*N) Result.Acceleration: 加速度 (n*N) Result.Parameters.Freq=自然频率 (n*1) Result.Parameters.DampRatio=阻尼比(n*1) Result.Parameters.ModeShape=模式形状矩阵 (n*n) 参考: Chopra, Anil K.“结构动力学。理论和应用”。 地震工程(2017)。
2021-11-21 17:35:48 2KB matlab
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Dirichlet问题的边界积分方程法 使用边界积分方程方法求解平面域上拉普拉斯方程的狄利克雷问题,其中边界是具有 C^2 参数化的平滑简单闭合曲线。
2021-11-20 20:20:51 87KB python mathematics numerical-codes Python
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matlab的egde源代码麦克斯韦FDFD MaxwellFDFD是基于MATLAB的Maxwell方程求解器软件包。 它通过有限差分频域(FDFD)方法求解方程,因此命名为MaxwellFDFD。 有关安装说明,请参见INSTALL.md 。 有关更详细的介绍和用法,请参见MATLAB或任何网络浏览器中的doc/index.html 。
2021-11-20 17:18:19 1.13MB 系统开源
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在这个项目中,我们在MATLAB实时编辑器环境中模拟了交互式迷宫环境,并实现了两种经典的Rl(强化学习)算法-Q学习和sarsa算法。 通过创建一个在迷宫中交互移动的代理,可以使用两种算法来训练最高激励值奖励和最佳迷宫行走方法。 最后,我们比较了两种算法的性能。
2021-11-20 10:07:37 411KB matlab
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此函数使用前向替换求解下三角系统方法。 标准调用是:"x=backward(U,b) 其中 L 和 b 分别表示下三角矩阵和已知项。
2021-11-19 10:24:14 1KB matlab
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