迷宫求解器——Q-Learning和SARSA算法:在本项目中,我们通过Q-Learning和SARSA算法模拟了两个代理,并将它们置于交互式迷宫环境中以训练最佳策略-matlab开发

上传者: 38629042 | 上传时间: 2021-11-20 10:07:37 | 文件大小: 411KB | 文件类型: -
在这个项目中,我们在MATLAB实时编辑器环境中模拟了交互式迷宫环境,并实现了两种经典的Rl(强化学习)算法-Q学习和sarsa算法。 通过创建一个在迷宫中交互移动的代理,可以使用两种算法来训练最高激励值奖励和最佳迷宫行走方法。 最后,我们比较了两种算法的性能。

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