全球国家边界矢量数据shp格式

文件编码转换 1.0 特点： 1、可以支持常见编码格式如UTF-8、UTF-7、Unicod、ASCII、GB2312、Big5之间的转换。 2、支持选取文件夹批量、文件多选、翦贴板中复制三种文件批量选取方式，能实现指量转换。 3、支持文件过滤，采用openFileDialog的文件过滤方式。 4、支持源文件编码自动识别，可用于统一未知文件的格式。 5、支持备份

该源码支持将m3u8视频源转换为MP4格式进行下载或者原m3u8格式下载！！待下载碎片总量以及进度为100%全部完成后将自动合并弹出下载。无需安装，打开网页即可用，强制下载现有片段，无需等待完整视频下载完成。 1.解析下载输入 m3u8 链接，点击下载视频。 2.跨域复制代码当资源出现跨域限制时，点击复制页面代码，在视频页面的控制台输入。将工具注入到视频页面中，解决跨域问题。 3.重新下载错误片段：当部分视频片段下载失败时，点击该按钮，重新下载错误片段。 4.强制下载现有片段：将已经下载好的视频片段强制整合下载。可以提前观看已经下载的片段。该操作不影响当前下载进程。 5.片段Icon：对应每一个 .ts 视频片段的下载情况。「灰色」：待下载，「绿色」：下载成功，「红色」：下载失败。点击红色 Icon 可重新下载对应错误片段。 使用说明 1，如果现有m3u8视频源地址可直接将视频源地址复制粘贴到工具上进行下载 2，可以选择MP4格式或者m3u8格式进行下载 3，等待碎片总量以及进度为100%全部完成后将自动合并弹出下载

本项目的功能是对YOLO格式的数据实现数据增强，使用本项目代码可以较快的完成扩充数据集快速扩充的工作，会对图像和标注同时处理。但其也存在一定的问题，例如无法保证处理后的数据一定能跑出更好的效果，处理结束后可能会出现一些损坏的图片（原图过大时）。 但本项目处理后出现的坏图，在YOLOv5中会被识别出来并不做训练，其实对训练影响不大，追求完美的同学可以考虑不使用resize系列的函数，手动剔除坏图，使用其他数据增强项目完成工作等。 使用 1. download本项目到本地(建议下载到有图形界面的操作系统中) 2. 打开DataAugOnDetectin.py 修改 image_path， label_path， save_path 三个参数 ``` image_path = "" # 图片的路径 label_path = "" # 标签文件的路径 save_path = "" # 数据增强的结果保存位置路径 ``` 3. 运行，使用pycharm或spyder等软件运行DataAugOnDetectin.py

EPUB格式转换为MOBI

软件说明： 1.使用说明见：https://blog.csdn.net/weixin_40950590/article/details/133248266 2.源代码支持Windows/Ubuntu/Mac下编译 操作说明: 1.通过工具栏->设置标注类型 进行配置标注类型 2.按住鼠标左键不放滑动鼠标对图像进行标注 3.通过左键盘上的数字键快捷切换标注类型 4.双击鼠标左键可以修改选中框的坐标信息 快捷键使用说明: 1.~键和delete键 删除选中的框 2.左键盘数字1 到 0 可以在软件界面设置标注类型的快捷切换键 3.上、下、左、右键 移动选中框的坐标，每按1次移动1个像素 4.当图片尺寸大于显示框时按鼠标滑轮1:1显示图像大小 联系方式: QQ:250098917 WX:zzn250098917

ts格式视频，视频市场21秒，当时用来做高级网络PJ rtp视频传输用的

智慧工地数据集3065张反光衣安全帽行人检测数据集含voc和yolo格式两种标签(工地监控多视角多场景抓拍).zip 【实际应用】 智慧工地项目、反光衣穿戴检测、安全帽佩戴检测、人员入侵抓拍告警等 【数据集说明】 数据集一共3065张，标签包含yolo格式(txt)和voc格式(xml)，标注工具LabelImg手工标注，标注精准，背景丰富、多视角监控拍摄，多种目标检测算法可直接使用(如YOLO系列、ssd、centernet、pp-yolo、yoloX、PP-picoDet等等)。 真实工地监控摄像头拍摄采集，视角及背景多样化，标注精准无误，实际项目所用，算法拟合很好，质量可靠。由于上传资源大小限制，该资源上传了部分图片数据，完整图片资源中附有百度云下载链接。 【备注】 只分享高质量实际项目数据集，请放心下载，不要与乱七八糟数据比较，所有图片实际工地监控真实拍摄，具有很高的实用价值！使用过程有问题随时沟通。

专业图片处理软件，可以对多种格式的图片，例如：jpeg，bmp，png等多种格式的图片，进行细化处理，满足专业要求。

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