YOLO格式数据增强+Python代码+对图像和标注同时处理

上传者: 45825952 | 上传时间: 2024-04-02 13:07:26 | 文件大小: 897KB | 文件类型: ZIP
本项目的功能是对YOLO格式的数据实现数据增强,使用本项目代码可以较快的完成扩充数据集快速扩充的工作,会对图像和标注同时处理。但其也存在一定的问题,例如无法保证处理后的数据一定能跑出更好的效果,处理结束后可能会出现一些损坏的图片(原图过大时)。 但本项目处理后出现的坏图,在YOLOv5中会被识别出来并不做训练,其实对训练影响不大,追求完美的同学可以考虑不使用resize系列的函数,手动剔除坏图,使用其他数据增强项目完成工作等。 使用 1. download本项目到本地(建议下载到有图形界面的操作系统中) 2. 打开DataAugOnDetectin.py 修改 image_path, label_path, save_path 三个参数 ``` image_path = "" # 图片的路径 label_path = "" # 标签文件的路径 save_path = "" # 数据增强的结果保存位置路径 ``` 3. 运行,使用pycharm或spyder等软件运行DataAugOnDetectin.py

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