基于3D卷积的视频分析与动作识别

Matlab RGB代码================================================== ============================= 卷积两流网络融合，用于视频动作识别 该存储库包含我们的CVPR 2016论文的代码： Christoph Feichtenhofer, Axel Pinz, Andrew Zisserman "Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition" in Proc. CVPR 2016 如果您发现该代码对您的研究有用，请引用我们的论文： @inproceedings{feichtenhofer2016convolutional, title={Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition}, author={Feichtenhofer, Christoph and Pinz, Axel and Zisserman, Andrew}

基于PyTorch搭建CNN实现视频动作分类任务 有数据有代码 可直接运行 数据基于PyTorch搭建CNN实现视频动作分类任务 有数据有代码 可直接运行 数据

【精品毕设】电力电子仿真——母线继电保护动作行为仿真分析系统 0研究背景 1论文来源 2研究目的 2.1双母线结构一次系统仿真模型 2.2母线完全电流差动保护仿真模型 3仿真分析与对比 3.1母线区内故障 3.2母线区外故障 总结 ———————————————— 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42249050/article/details/118417077

在代码中我们将解释如何使用`姿势估计和LSTM (Long - term Memory)`创建一个用于人类动作识别(或分类)的App。我们将创建一个web应用程序，它接收一个视频，并生成一个带有标识动作类注释的输出视频。我们将在web应用程序中使用`Flask`框架，并使用`PyTorch lightning`进行模型训练和验证。

一、道岔动作电流曲线分析 1、 正常曲线 道岔转动电流曲线是一条以电流为纵轴、时间为横，以10毫秒测量间隔的各电流值逐点连接绘制而成的曲线，蕴涵了道岔转换过程中的电气特性和机械特性。

安卓动作游戏源码

做建筑工地项目的可以使用，建筑工人，女性，安全盔+闪光背心，有待机动作，低模

FineGym is provided by the Chinese University of Hong Kong.本数据集由香港中文大学提供。 finegym_categories.zip finegym_v1.0.zip

功能特色 - 无 CCU 限制 - MMO 模式有多个地图服务器 - MMO 模式的账户和角色管理系统 - MMO 模式有 SQLite 和 MySQL 数据库 - 单机/局域网模式里角色可保存为二进制文件 - 角色有多种属性（HP、MP、护甲、准确度、闪避、暴击率、暴击伤害率、格挡率、格挡伤害率、移动速度、攻击速度、重量限制） - 可自定义角色属性，你可根据需要设置任何属性，如力量、敏捷、体力、智力等 - 可自定义的伤害元素和抵抗系统，可根据需要设置火、电、冰等元素 - 可自定义的防御装备，可根据需要在任何部位设置任何护甲，如头、胸、脚 - 单手持武器、双武器和双手持武器 - 装备具有属性，力量值高的角色使用剑效果更好，敏捷度高的角色使用弓箭效果更好 - 装备强化/升级 - 装备套装 - 装备槽和升级道具 - 装备可添加技能等级：角色技能、攻击/增益/减益 - 团队/小队技能 - 召唤怪物技能 - 击杀怪物获得经验、金币和道具 - 在任务中获得经验、金币和物品 - 可自定义的 NPC 对话，可设置任何对话、菜单和显示菜单的条件 - NPC 可指派任务 - NPC 任务提示器 - 等