这是一个易于使用的3D散点图功能。 与八度高度兼容。

空间计量stata代码，适合面板数据，包括空间权重矩阵制作（地级市，省级均可）、莫兰散点图绘制， LM检验LR检验hausman检验等空间计量全过程 空间计量stata代码命令及解释、面板空间计量全部过程、空间相关性检验空间杜宾模型、空间滞后模型、空间误差模型、LM检验、RLM检验，固定效应和随机效应选择、wald检验、LR检验、结果解释、绘制区域地图，里面的操作步骤讲解本人均做了详细的说明，跟着整体跑一遍就可以学会，然后代入自己的数据即可，十分适合空间计量小白的学习！里面还有空间权重矩阵制的代码，均是本人整理的哦，不但可计算最常见的0 1矩阵，反距离矩阵，经济距离矩阵以及经济地理矩阵等四种矩阵，还可以计算门槛地理距离二元化矩阵，门槛地理反距离矩阵以及社会经济属性权重矩阵。操作写的很详细，并且有演示数据，还赠送shp文件哦，跟着跑一遍就可以学会哦，准确可靠 ！ stata相对于matlab而言入门空间计量的门槛还是比较低的，但是stata在空间计量方面的命令越来越完善，基本可以做到空间计量的全套检验，而且stata在结果呈现以及输出方面具有天然的优势，这点是matlab软件远远达不到的

简单来说就是用java实现远程操作redis，ip地址要找到自己linux上连网后的ip地址，在每个case文件中修改后就可以实现了，对应的test文件是实现操作文件，你可以自己写一个主程序把他们包括起来。哦，对了这里面包括了所需要的jar包，在lib文件中找到后，你还需要把4个jar包添加依赖到你创建的java项目中！

立足于绿洲农田生态系统,采用人工神经网络方法对潜热通量数据进行模拟和插补。根据作物生长季分阶段模拟,对比整体模拟结果,发现分阶段模拟效果(R2=0.91～0.95,RMSE=28.9～41.3W/m2,MAE=21.3～28.8W/m2)优于整体模拟效果(R2=0.87～0.92,RMSE=39.6～50.7W/m2,MAE=27.6～34.9W/m2)。通过模型网络连接权值对各阶段环境因子的相对贡献率作了定量分析,并从数学统计的角度对研究区蒸散发环境因子影响机理进行了分析。结果表明为了提高潜热通量的插补

Scatteract是一个自动从散点图中提取数据的框架。我们使用TensorBox1来检测相关对象（点、刻度线和刻度值），使用Tesseract来进行OCR，以及使用几个启发式提取图表坐标中的点。

python根据数据线性回归画图(散点图和直线并存，只需要修改X值和Y值即可生成) 并打印公式公式： Y= bX+a 用到的包有 pandas sklearn

HTML5动态散花背景特效，散落花瓣犹如天女散花般飘落动态效果网页背景。

针对LANDSAT-5 TM多光谱图像存在散粒噪声问题,提出一种基于异常探测和光谱归一化处理来检测及去除噪声的算法。视散粒噪声为强光谱异常,基于RX算子探测像元异常,根据异常分布统计特征确定含散粒噪声的像元;再以含散粒噪声的像元为中心,利用邻域内像元各分量上的光谱归一化分值,确定散粒噪声所在波段。利用邻域内具有最相似光谱的像元对应分量替换散粒噪声所在的像元分量。实验表明,该算法能够有效去除TM图像中的散粒噪声。

提出一种新的数字散斑照相计量方法, 该方法将CCD和计算机相结合, 在自然光照明下对被测量物体照相, 通过一种快捷的图像处理技术, 直接提取出物体变形信息。 突破传统光测的激光照明及傅里叶变换模式, 实现光测量技术真正自动化。

本文给出一种判别及细分散斑法中的干涉条纹级数的简单方法。它可以用于确定位移的大小,干涉条纹级数的判别与细分、提高测量精度以及自动分析。