数学实验“微分方程组边值问题数值算法(打靶法,有限差分法)”实验报告(内含matlab程序).pdf

这种形式的边界条件称为第二类边界条件，又称 为纽曼（Neumann)边界条件； 向微商某种线性组合的值，即 这种形式的边界条件称为第三类边界条件，又称为 洛平（Robin)边界条件. 3. 在边界 上给出了未知函数 u 及其沿 S 的外法

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针对期权定价问题,采用理论分析方法,分析了Black-Scholes期权定价模型在实际经济中的应用.传统的Black-Scholes模型的限制条件很多,只能在相对理想的状态下才能成立,在对公司购买期权的指导上有偏差.在原有的模型基础上加入具有周期性扰动的因素,建立了新的期权定价模型,可以在一定程度上减少时间损耗对期权价值的影响,会提高它的实用性和拟合性,是对lack-Scholes模型的进一步发展,能更好的解决实际问题.

1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程） 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程） 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如： function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程：u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件：u(x,0)=phi(x) %边值条件：u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)

描述; 该程序是 homsolution.m Matlab 函数的运行模块。 此外，微分非齐次或齐次方程是 Matlab&Mapple Dsolve.m&desolve 主函数的解。 但; 例子; [1]---+---有时mapple函数会产生更短的解决方案|--- 我的函数的解决方案： [ R^4-4*R^3 ]*(y) = [5] y = [ +exp^(4x).(C4)+exp^(0x).(C1+C2*x^1+C3*x^2) ]g + [-5/24*x^3-5/ 32*x^2-5/64*x-5/256 ]s 一般解决方案 特殊解决方案#### true ##### #### true ##### | |--- Mapple 的 desolve 函数解决方案： Dsolve('D4y-4*D3y-5=0','x') ans =1/64*exp(4*x)*C1-5/24*x^3

初学者的基本示例，展示了如何通过 S-Function 求解微分方程**************** 差分均衡器。 通过 S-FUNCTION 的解决方案****************** ***************《Simulink 说明》************************ 1.进入simulink库浏览器，展开“Simulink” 2.转到“用户定义函数”并展开它 3.在simulink环境中拖动“ S-Function” 4.双击并命名“S-Function name”作为您保存的S-Function文件，如本例中的“example” （**确保您的两个文件都保存在同一目录中，并且它们的名称不与任何其他文件名重叠） ************Matlab 说明******************* 1.在命令中输入“open sfunctmpl”打开

Matlab 求解偏微分的代码最大化风力涡轮机功率系数的高级控制 (MATLAB/Simulink) 请阅读以下论文以获取更多理论解释： 编程平台： MATLAB/Simulink 文件包括： 演示幻灯片 MATLAB 代码 描述： 如果风力发电机在最佳叶尖速比和最佳桨距角，即最佳功率系数下运行，则可以使部分负荷运行的风力涡轮机的转换效率最大化。 为此，风力涡轮机转子必须跟踪最佳参考速度。 在这项工作中，通过状态相关的 Riccati 方程 (SDRE) 应用非线性闭环有限范围最优跟踪来跟踪基于永磁同步发电机的风能转换系统的最优参考转子速度。 该技术的关键思想是使用近似解析方法将状态相关微分 Riccati 方程 (SD-DRE) 转换为线性微分 Lyapunov 方程，该方程可以在给定时间段的每个时间步以封闭形式求解。 此外，在每个时间步长与 SD-DRE 同时求解状态相关向量微分方程以执行最优跟踪问题。