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2021-06-05 09:07:41 14KB 机器学习
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.Python学习系列视频
2021-06-04 22:01:26 19.87MB Python学习视频下载
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资源在百度网盘下载
2021-06-03 18:04:50 147B Envi
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悉尼科大徐亦达老师的概率机器学习视频课件.zip\悉尼科大徐亦达老师的概率机器学习视频课件,内容有MCMC、HMM、卡尔曼滤波和粒子滤波等
2021-05-31 08:46:57 14.61MB 概率机器学习
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SiamRPN++无水印PDF和Word翻译,参考https://blog.csdn.net/qq_36449741/article/details/99696208
2021-05-29 15:14:40 3.55MB 深度学习 视频跟踪
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这是发行的的代码存储库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 您是否一直在寻找一门可以在scikit-learn和TensorFlow 2.0中教您有效的机器学习的课程? 还是您一直想获得有效和熟练的工作知识,以解决如何解决无法通过最新的机器学习技术明确编程的问题? 如果您熟悉pandas和NumPy,本课程将为您提供所有实用机器学习方法的最新,详细的知识,您可以使用它们来解决无法轻松编程的大多数任务; 您还可以使用根据数据学习并做出预测或决策的算法。 该理论将以Jupyter笔记本中的大量实际示例和代码示例演练为基础。 本课程旨在使您高效地构建算法和模型,并根据针对特定任务定义的成功输出或假设,以最高的准确性来执行这些算法和模型。 在本课程结束时,您将能够通过培训,优化模型并将模型部署到生产中来轻松解决一系列基于行业的机器学习问题。 能够有效地执行此操
2021-05-26 18:03:08 103.51MB JupyterNotebook
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SAP FICO 实战学习高级视频及完整资料下载,适合中高级SAP FICO人员学习。 主要包含FI总账、AR/AP、固定资产及CO成本中心/成本要素、利润中心、内部订单、生产成本计划等内容,一次性系统学习。 后续会有持续更新。
2021-05-25 22:00:12 341KB ERP SAP FI/CO 实战
资源描述及截图: 【No111】深度学习入门视频课程上篇+下篇 下载 上篇章节 第1章深度学习必备基础知识点1小时55分钟11节 1-1深度学习与人工智能简介 11:27 1-2计算机视觉面临挑战与常规套路 09:40 1-3用K近邻来进行图像分类 10:01 1-4超参数与交叉验证 10:31 1-5线性分类 09:34 1-6损失函数 09:18 1-7正则化惩罚项 07:19 1-8softmax分类器 13:38 1-9最优化形象解读 06:47 1-10梯度下降算法原理 11:48 1-11反向传播 15:17 第2章神经网络模型36分钟3节 2-1神经网络整体架构 10:11 2-2神经网络模型实例演示 10:38 2-3过拟合问题解决方案 15:53 第3章神经网络案例实战1小时44分钟7节 3-1python环境搭建(推荐Anaconda方法)[免费观看] 13:10 3-2Eclipse搭建python环境(选自己喜欢的IDE就好) 05:23 3-3深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络(代码) 31:51 3-4感受神经网络的强大 11:30 3-5神经网络案例-cifar分类任务 16:01 3-6神经网络案例-分模块构造神经网络 13:33 3-7神经网络案例-训练神经网络完成分类任务 13:26 下篇章节 1深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大 14:55 2深度学习入门课程02 卷积层详解 12:53 3深度学习入门课程03 卷积计算流程 12:30 4深度学习入门课程04 卷积核参数分析 13:13 5深度学习入门课程05 卷积参数共享原则 08:09 6深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理 08:24 7深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理 14:44 8深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播 10:19 9深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播 12:00 10深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例 20:35 11深度学习入门课程11 RNN网络结构 08:39 12RNN网络细节 11:54 13深度学习入门课程12 python实现RNN算法 33:46 14深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介 12:36 15深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解 33:30 16深度学习入门额课程15 物体检测实例 33:16 17深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构 21:52 18深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强 12:20 19深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning 11:09 20深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介 20:43 21深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程 20:39 22深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例 12:35 深度学习, 神经网络, python, 人工智能
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2021-05-23 20:02:09 563.38MB 仿真
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