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讲解迁移学习的各种知识，中文版

TheWebConf是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，由国际万维网会议委员会（IW3C2）和主办地地方团队合作组织，每年召开一次，今年是第31届会议。本年度论文录用率为17.7%，TheWebConf即将召开，来自弗吉亚理工和亚马逊等学者的《双曲神经网络》教程，值得关注！

手写识别（HandWriting Recognition）是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机交互最自然、最方便的手段之一。直接可用

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从谷歌搬运来的，非常好用绘制神经网络结构

项目的主要目标是使用深度学习和机器学习算法识别超速车辆。从视频中采集一系列图像后，使用Haar级联分类器检测卡车。分类器的模型使用大量正反图像进行训练，生成一个XML文件。然后跟踪车辆，并根据其各自的位置、ppm（每米像素数）和fps（每秒帧数）估计其速度。现在，已识别卡车的裁剪图像被发送用于车牌检测。CCA（连通成分分析）有助于车牌检测和字符分割。SVC模型使用字符图像（20X20）进行训练，为了提高精度，还进行了4次交叉验证（机器学习）。该模型有助于识别分割字符。识别后，计算出的卡车速度与车牌号一起输入excel表格。这些卡车还分配了一些ID，以生成一个系统化的数据库。

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