使用深度学习和机器学习算法识别超速车辆

上传者: xixixixixixixi21 | 上传时间: 2022-04-25 20:07:26 | 文件大小: 411KB | 文件类型: ZIP
项目的主要目标是使用深度学习和机器学习算法识别超速车辆。从视频中采集一系列图像后,使用Haar级联分类器检测卡车。分类器的模型使用大量正反图像进行训练,生成一个XML文件。然后跟踪车辆,并根据其各自的位置、ppm(每米像素数)和fps(每秒帧数)估计其速度。现在,已识别卡车的裁剪图像被发送用于车牌检测。CCA(连通成分分析)有助于车牌检测和字符分割。SVC模型使用字符图像(20X20)进行训练,为了提高精度,还进行了4次交叉验证(机器学习)。该模型有助于识别分割字符。识别后,计算出的卡车速度与车牌号一起输入excel表格。这些卡车还分配了一些ID,以生成一个系统化的数据库。

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