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基于
多传感器
融合结合单片机在温棚环境控制系统中的应用
针对我国现代化农业温棚环境自动控制系统主要面向大规模的温棚,成本相对较高;不适用于较小规模或中低档的农业温棚。选取性价比高的51单片机为控制核心,利用温度传感器把大棚内的温度进行实时采集与控制,实现温室温度的自动控制。本控制系统由51单片机基本系统模块、温湿度采集模块、光照强度采集模块,键盘输入模块,LCD显示模块,自动调节模块六个部分组成。实验结果表明该控制系统实现了对大棚内的环境温湿度进行实时有效、可靠安全的检测与控制,从而可以保障大棚内农作物在最佳的温湿度条件下生长,提高质量和产量。本系统适用于中、小规模的农业温棚。
2021-04-27 09:40:17
3.81MB
温棚环境;多传感器;单片机;上下限温度;LCD显示
1
SensorFusion:深蓝学院-
多传感器
融合定位-第二期-源码
记录深蓝学院《
多传感器
融合定位与建图》课程的作业
2021-04-25 19:28:30
15.39MB
C++
1
多传感器
数据融合在矿井安全监测中的应用
针对矿井安全监测数据不准确、安全评判不可靠的问题,提出了一种基于
多传感器
数据融合的两级数据融合方法。一级融合先利用分批估计算法对单个传感器数据进行处理,提高数据采集的准确性,再采用自适应加权算法对同类多个传感器数据进行处理,获得矿井各环境参数的融合值;二级融合将矿井各环境参数的融合值与矿井安全标准特征向量进行灰色关联度分析,得到矿井安全状况的一致估计。实例验证了该方法的可行性和有效性。
2021-04-24 21:06:45
455KB
行业研究
1
基于联合卡尔曼滤波器的故障电弧检测技术研究
针对目前配电柜故障电弧检测技术存在的漏检率和误报率高的问题,结合
多传感器
信息融合技术在故障检测技术中的应用,提出了基于联合卡尔曼滤波器的故障电弧检测技术。该技术可以对采集到多个不同故障电弧故障特征进行实时滤波,能够很好地消除噪声干扰和提高信噪比,进一步提高故障电弧检测的准确性和可靠性,完善系统的容错能力和复原能力。仿真结果也表明改进的检测技术具有良好的实时性和准确性。
2021-04-21 23:18:14
620KB
多传感器
联合卡尔曼滤波器
故障电弧检测
信息融合
1
基于因子图的
多传感器
信息融合导航算法研究.caj
基于因子图的
多传感器
信息融合导航算法研究
2021-04-16 17:01:29
3.89MB
基于因子图的多传感器信息融合导航
1
智能水下机器人(AUV)控制系统设计
免费下载,论文、设计请注明引用! 微小型AUV具有体积小,灵活性高、隐蔽性好等特点,可以工作于其它大型水下机器人无法进入的区域。民用上可以应用于海洋矿产勘探、海底地形探测,沉船打捞,水下考古,海洋生物探测等;军事上可以用来反水雷,作为自航水雷的载体、监察海战时水下敌情等。 首先,本文对所设计的微小型AUV的结构、推进器分布进行介绍,并对其进行受力分析和建立运动方程。结合运动方程设计了被控对象模型未知的AUV自动定深、自动定航控制器;同时研究了传统的PID控制、模糊控制、自适应控制等算法,并最终设计了应用于该微小型AUV的模糊参数自适应PID控制算法。 其次,对该具有
多传感器
的微小型AUV控制系统进行了研究设计。针对分布式控制系统总体机构及其通信总线进行了设计;分别详细设计了分布式系统的各个子系统;着重研究、设计了理论、算法及软件实现方案;计了基于CAN总线的分布式微小型AUV控制系统,提高了系统的稳定性和模块化程度,在结构上优化了系统的复杂性。最终形成了由软硬件系统组成分布式控制系统。 再其次,根据SINS、DVL和深度计这三个传感器的姿态角、角速度,线速度、加速度,深度等导航信息进行了AUV的航位推算研究与实现;并使用综合水池实验室的X-Y航车系统,反复试验,对航位推算进行了标定,修正了安装误差角和刻度因子。提高了航位推算精度。结合航位推算和AUV制导控制设计了有海流影响的AUV自动巡航控制器。抗海流自动巡航控制器除抗海流功能外可以补偿SINS与艏向安装误差带来的控制性能缺陷。
2021-04-12 12:49:52
2.14MB
水下机器人
AUV
控制系统设计
多传感器
1
多传感器
数据融合系统中航迹关联和属性融合的研究
关于航迹关联 及 数据融合方面的论文
2021-04-01 16:27:17
2.41MB
数据融合
航迹关联
1
Handbook+of+Multisensor+Data+Fusion国外原版资料数据融合手册(清晰)
国外
多传感器
数据融合手册,包括26章,几乎攘括了数据融合中所有问题,关联,跟踪,识别,以及预处理。
2021-03-29 13:24:10
7.86MB
多传感器,数据融合
1
基于labview的
多传感器
测试系统毕业设计
可以利用labview对多个传感器进行测试,里面有子VI的测试子vi
2021-03-27 18:59:45
462KB
labview
传感器
1
GNSS与惯性及
多传感器
组合导航系统原理
GNSS与惯性及
多传感器
组合导航系统原理,《GNSS与惯性及
多传感器
组合导航系统原理》英文原版教程由伦敦大学学院Paul D.Groves博士编著。本书介绍了惯性传感器原理;惯性导航;卫星导航系统(涵盖GPS,GLONASS,GALILEO等);卫星导航处理;陆地无线电导航;航迹推算、姿态高度测量;特征匹配;组合导航系统原理及分析。主要内容包括:惯性/卫星组合(组合结构、建模);惯性导航对准与零速修正;
多传感器
组合导航;故障检测与完整性监测。 《GNSS与惯性及
多传感器
组合导航系统原理》不仅全面系统地介绍了卫星导航、惯性导航、陆地无线电导航、航位推算、特征匹配以及组合导航的基本原理和研究现状,而且《GNSS与惯性及
多传感器
组合导航系统原理》还具有以下两个鲜明的特点:(1)全书详细介绍了各种导航定位用传感器和设备。除了惯性传感器和卫星导航接收机以外,作者还讨论了大量其他导航定位技术中使用的传感器和设备,介绍了其工作原理,给出了其误差模型。如陆基无线电导航中,就包括罗兰及差分罗兰系统、仪表着陆系统、WLAN室内定位、UWB室内定位等。在航位推算系统中,则涵盖磁罗盘、气压和雷达高度计、里程计、多普勒雷达、声纳、测速仪等。书中还讨论了各种特征匹配导航系统。(2)将导航定位中的各种核心 算法和模型作为重点,进行了系统论述。书中不仅对涉及的每种传感器和测量设备,给出了输出模型、误差模型、应用于组合导航时的系统模型及测量模型,还从组合导航应用的角度,详细地讨论各种典型组合导航系统的组合结构、组合模型以及组合导航的故障检测与完好性监测。 收缩
2021-03-27 15:22:37
13.49MB
matlab
1
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