这通过系统地循环遍历每个像素并相应地调整相邻像素的权重来保留锐利的边缘。 % bif = 双边滤波器% im = 输入图像％sigd =空间内核的域参数% sigr = 强度内核的范围参数％n =噪声强度% out = 输出图像 % 代码开发者：Suraj Kamya % kamyasuraj@yahoo.com % 此函数中使用的其他文件% rpadd = 使用了另一个函数% PSN = 峰值信噪比IEF％=图像增强因子 ％例如% im=imread('bgray.jpg'); % out=bif(im,3,0.2,0.1);

随着计算机、电子技术的不断发展，红外技术也不断的发展并被广泛地用于各个领域。基于红外图像的红外诊断技术被成功地应用于电力系统的设备状态检测和故障监测，并在发电机故障诊断、变压器过热、阻波器接头缺陷诊断、设备绝缘诊断等方面已取得显著实效

基于MATLAB实现图像降噪好的程序

数字图像的小波去噪 本科毕业设计 matlab编程

pytorch版本的 ECNDNet，bug已经调好了，包含三种噪声下的模型，可直接使用，可对图片和视频去噪

针对煤矿机械关键零部件超声检测时受到煤矿现场非线性、非平稳噪声干扰的问题,研究了超声信号的自适应去噪方法,将超声信号分解成独立的IMF分量,并得到各IMF分量的频谱,选择与探头中心频率相近的各IMF进行重构,提高了信噪比。

基于卡尔曼滤波的SC-FDE系统信道估计和信噪比估计算法研究，尹航，林家儒，本文主要研究在单载波频域均衡系统下基于辅助导频序列的信道估计和信噪比估计算法研究。通过利用卡尔曼滤波算法对信道估计算法进

MATLAB程序实现图像增强、图像去噪等图像处理。

针对采集的电机振动信号中夹杂着噪声干扰的问题，提出一种基于贝叶斯估计的小波收缩新阈值的电机振动信号降噪方法。新阈值考虑了振动信号经小波变换后在不同尺度上的去噪特性，更符合噪声在各层中的分布情况；改进阈值函数对振动信号进行降噪处理。

依据白噪声小波变换性态与信号奇异性相比具有显著不同的特点,在大尺度下设置阈值,去掉噪声信号而保留图像细节信号引起的模极大值点。在阈值设置问题上,采用自适应阈值的方法,克服单一阈值不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离的缺点。实验表明,与单一阈值去噪方法相比,该方法不仅可以保留图像边缘信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比 2～5 dB。