一种利用MATLAB实现的射线追踪算法，估计各种无线系统参数。

用em算法估计高斯混合模型参数，matlab代码

计算 A、B、R、E、F 和 Q 的最大似然估计Y(:,t) = A + B*X(:,t) + e(:,t), e(:,t)~N(0,R) X(:,t) = E + F*X(:,t-1) + u(:,t), u(:,t)~N(0,Q) 其中 Y 是 N × T 的可观察向量，X 是 K × T 未观察到的状态向量。 结构参数扩展的 EM 算法用于计算参数集估计的一个元素，该元素被映射到归一化参数空间中的唯一点估计。 支持许多流行的规范化（参数化）。 该算法实现了平方根卡尔曼滤波器。 总体而言，SPX-EM 算法比标准 EM 算法更健壮，收敛速度更快。 第一个版本几乎没有花里胡哨：请告诉我可能对您有用的任何其他功能。 报告错误或意外行为以及...

鉴于目前很少有论文讨论完整的由单幅二维灰度图像重构物体表面形状的算法，包括它的控制参数的估计及算法的实现，介绍了一种完整的SFS算法。它在考虑自遮掩影响的情况下，有效地估计了SFS算法中涉及的各种控制参数，并引入亮度约束、灰度梯度约束和可积性约束，计算出表面高度和表面向量，实现三维重构。与传统的算法相比，本算法无论是在速度还是在精度方面都达到了比较高的水平，具有一定的应用前景。最后还指出了在MATLAB中实现需要注意的问题。

matlab实现贝叶斯（bayes）参数估计

MATLAB生参数估计与假设检验

现代数字信号处理里面，常用的一种参数估计的算法，可以调整里面的参数观察不同的参数下，拟合曲线的变化情况，可以直接运行

原创matlab实现泊松过程样本轨道模型及参数估计-possion1.m 详见附件

最小二乘参数估计的递推算法及其C语言实现.pdf

采用扩展卡尔曼滤波算法建立由动态负荷和静态负荷组成的综合负荷数学模型,并列出了其转子运动方程、状态方程和输出方程,其中动态负荷由等值的异步电机表示,静态负荷由恒定导纳并联组成。通过动模试验,取得给定负荷在系统扰动时的电压、电流数据。根据所建立数学模型的输入、输出值,用扩展卡尔曼滤波算法辨识其中的待定参数。参数初值设置为真值的2～7倍,辨识结果误差为2%～3%。分析结果表明,扩展卡尔曼滤波可在短时间内收敛,能正确地辨识出系统参数,且稳定性好。结论表明扩展卡尔曼滤波可以用于电力系统参数辨识,为电力系统状态估计、负荷建模提供了有效方法。