首先利用三次样条插值函数拟合河道上游断面入流和下游断面出流过程，然后应用最小二乘原理进行马斯京根流量演算系数的最优估计．这种数学估计方法克服了传统试错法人为因素的不确定性，也提高了单纯使用最小二乘法估计流量演算系数的精度，并且为下游断面出流过程提供了不同时间步长的出流信息．该方法具有确定模型流量演算系数速度快、精度高和求解唯一性等特点，在实际河道流量演算中取得了较好的应用效果．

一种利用MATLAB实现的射线追踪算法，估计各种无线系统参数。

用em算法估计高斯混合模型参数，matlab代码

计算 A、B、R、E、F 和 Q 的最大似然估计Y(:,t) = A + B*X(:,t) + e(:,t), e(:,t)~N(0,R) X(:,t) = E + F*X(:,t-1) + u(:,t), u(:,t)~N(0,Q) 其中 Y 是 N × T 的可观察向量，X 是 K × T 未观察到的状态向量。 结构参数扩展的 EM 算法用于计算参数集估计的一个元素，该元素被映射到归一化参数空间中的唯一点估计。 支持许多流行的规范化（参数化）。 该算法实现了平方根卡尔曼滤波器。 总体而言，SPX-EM 算法比标准 EM 算法更健壮，收敛速度更快。 第一个版本几乎没有花里胡哨：请告诉我可能对您有用的任何其他功能。 报告错误或意外行为以及...

鉴于目前很少有论文讨论完整的由单幅二维灰度图像重构物体表面形状的算法，包括它的控制参数的估计及算法的实现，介绍了一种完整的SFS算法。它在考虑自遮掩影响的情况下，有效地估计了SFS算法中涉及的各种控制参数，并引入亮度约束、灰度梯度约束和可积性约束，计算出表面高度和表面向量，实现三维重构。与传统的算法相比，本算法无论是在速度还是在精度方面都达到了比较高的水平，具有一定的应用前景。最后还指出了在MATLAB中实现需要注意的问题。

matlab实现贝叶斯（bayes）参数估计

MATLAB生参数估计与假设检验

现代数字信号处理里面，常用的一种参数估计的算法，可以调整里面的参数观察不同的参数下，拟合曲线的变化情况，可以直接运行

原创matlab实现泊松过程样本轨道模型及参数估计-possion1.m 详见附件

最小二乘参数估计的递推算法及其C语言实现.pdf