鲸鱼算法(WOA)优化BP神经网络分类预测,WOA-BP分类预测，多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

knn分类iris数据 题目 Sklearn中的datasets方法导入iris鸢尾花训练样本并用train_test_split产生测试样本，用KNN分类并输出分类精度。 data = sklearn.datasets.iris.data label = sklearn.datasets.iris.target 输出 代码 from sklearn import datasets from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.model_selection import train_test_split from sklea

土地利用类型SWAT分类表，可作为SWAT重分类依据 土地利用/覆被变化是自然客观条件和人类社会经济活动综合作用的结果，其形成与演变过程在受到地理自然因素制约的同时，也越来越多的受到人类改造利用行为的影响。伴随城市化进展，土地供需矛盾日益凸显，土地利用已经成为城市发展的重要影响力量，是国际研究的热门课题。 与此同时，城市空间扩张、用地结构失衡、生态环境破坏等问题。面对土地资源的这种矛盾化利用，如何把握土地利用类型之间的合理增长与平衡成为城市研究中的一个重要问题。 数据介绍 1980、1990、1995、2000、2005、2010、2015、2018、2020年全国土地利用数据。该数据库的构建是由中国科学院地理科学与资源研究所牵头，联合中国科学院遥感应用研究所、东北地理与农业生态研究所、武汉测量与地球物理研究所、新疆生态与地理研究所、寒区旱区环境与工程研究所、成都山地灾害与环境研究所等多家单位共同完成。主要使用Landsat-MSS、Landsat-TM/ETM、Landsat8遥感影像数据，经过影像融合、几何校正、图像增强与拼接处理后，结合人机交互目视解译方法获取该数据集。 数据

基于动态分类器集成选择和GM(2,1) 的组合预测模型，王江满，张艳菊，由于突发性事件预测过程中往往存在研究样本数据少或者数据缺失的情况，基于分类器集成技术，建立DCESM模型弥补数据缺失的不足，再�

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运用三角图分类法,将全国40个矿业城市的脆弱性划分为6个类型,并初步提出了相应的可持续发展对策.东部矿业城市多为资源环境社会子系统脆弱型(RS)和经济资源环境社会子系统均衡脆弱型(ERS),大多数矿业城市脆弱性较低;中部多为经济资源环境与系统危弱型(ER)、RS和ERS型;西部矿业城市脆弱性较高.煤炭类矿业城市多为ER,RS和ERS型,金属类矿业城市多为ERS型.

釉质发育不全的临床分类和治疗，张晨峥，汪昌宁，釉质发育不全(Amelogenesis imperfecta, AI)是一组具有明显临床和遗传异质性的发育性疾病，主要影响釉质的数量、结构和组成。目前AI的研究�

我们研究了紧致的弦/ M理论中由弱耦合的隐藏扇区产生的，动机良好的暗物质候选者。 强加自上而下的通用约束大大限制了允许的候选人。 通过考虑实现正确暗物质残留密度的可能机制，我们汇编了可行的暗物质候选者和an灭介质。 我们考虑了通过对称稳定发生超对称破坏并在重力作用下将其传递给可见和其他隐藏扇区的情况，而没有假设超对称破坏的扇区被隔离。 我们发现，在这种情况下，弱耦合的隐藏扇区仅允许铁离子暗物质。 另外，大多数用于获得全部文物密度的机制仅允许使用规范玻色子介体，例如暗Z'。 考虑到这些考虑因素，我们研究了在当前和将来的直接检测实验以及大型强子对撞机的直接生产条件下发现或限制允许的参数空间的潜力。 我们还提出了一个隐含扇区的模型，其中将包含令人满意的暗物质候选对象。

基于注意力机制attention结合门控循环单元GRU分类预测，GRU-Attention分类预测。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。