【优化求解】平衡优化器算法matlab源码.md

用C语言实现的MOPSO算法 经典解决多目标优化问题

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全局优化-理论与算法(Global Optimization Algorithms– Theory and Application) 高清晰非扫描PDF版本。 第二版本，2009出版。

生活中存在大量的动态多目标优化问题,应用进化算法求解动态多目标优化问题受到越来越多的关注,而动态多目标测试函数对算法的评估起着重要的作用.在已有动态多目标测试函数的基础上,设计一组新的动态多目标测试函数.Pareto最优解集和Pareto前沿面的不同变化形式影响着动态多目标测试函数的难易程度,通过引入Pareto最优解集形状的变化,结合已有的Pareto最优解集移动模式,设计一组测试函数集.基于提出的测试函数集,对3个算法进行测试,仿真实验结果表明,所设计的函数给3个算法带来了挑战,并展现出算法的优劣.

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本课题是在BP神经网络温度预测的基础上进行优化，加入PSO算法，结果中R^2、MSE等参量明显比BP神经网络单独预测效果好的许多。

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我对生物地理学优化算法的研究和经验分享；帮助入门者更快的理解BBO算法。用生动形象的描述对算法的寻优机制进行阐释。