针对在解决某些复杂多目标优化问题过程中, 所得到的Pareto 最优解易受设计参数或环境参数扰动的影响,
引入了鲁棒的概念并提出一种改进的鲁棒多目标优化方法, 它利用了经典的基于适应度函数期望和方差方法各自的
优势, 有效地将两种方法结合在一起. 为了实现该方法, 给出一种基于粒子群优化算法的多目标优化算法. 仿真实例
结果表明, 所给出的方法能够得到更为鲁棒的Pareto 最优解.
2022-01-13 16:53:39
241KB
1
TDA-visualVM插件及性能优化方法.zip 内附性能优化截图，大神分享，继续发扬。感谢大神
2022-01-13 09:08:55
4.12MB
1
本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。
2022-01-11 09:53:08
6.78MB
1
在学习计算机视觉的过程中，对常见的最优化算法（梯度下降法、牛顿法、高斯牛顿法等）实现的详细原理，在此分享给有需要的同学。
2022-01-08 17:02:32
526KB
1
研究了对地观测卫星在有限推力作用下，快速轨道机动到目标区域上空的优化算法。分析了任务需求并选取两次点火的变轨方法，使算法更具普适性。推导出考虑J2摄动的三维空间的有限推力动力学方程。使用Lambert方法确定有限推力时间变量的取值范围，并在此基础上使用遗传算法进行优化，最终得到时间最优意义的优化结果。通过一个算例对整个优化算法做了验证。结果表明该算法精度高、计算时间短，适用于快速轨道机动任务。
2022-01-04 14:05:04
344KB
1
大学课程最优化方法的重点内容，都是老师上课划的重点。里面包含例题详解，图解加强理解，期末必看！这份资料是我自己整理的，按照我的逻辑复习对大家很有帮助。
2022-01-03 09:57:16
2.49MB