个性化导航是一个原创精致美观的＂个性化导航＂网站源码－简约版本A1-3.0．动态(带后台ASP+ACCESS)与静态(无后台)双版本．可换肤带4大系列20套背景． 网址导航系统简介： 1、本程序是基于SDCMS内核，程序体积小巧、采用ASP+ACCESS构架二次开发适用于导航网站

结合长期和短期用户兴趣进行个性化标签推荐

使用的是php5.1开发的框架，数据库是MySQL5.6的； 程序是免费开源的； 可以个性化diy小程序模板的； 使用模块化组合的； 后续持续升级的；

伴随着蓬勃发展的视频业务及内容，海量的视频信息常常导致用户选择困难，视频推荐技术随之诞生。传统的协同过滤算法存有推荐精度不高以及系统自身冷启动等问题。文章中设计并开发出一种基于Web挖掘的个性化视频推荐系统。该方法是采用用户Web日志模式进行分析，搜聚用户行为与属性建立效用数据矩阵，生成目标用户兴趣模型，在针对稀疏数据处理中采用PCA方式进行数据降维处理，也将内容和协同过滤的推荐优势同构化形成混合推荐算法，改进相似度计算方式。最终，实验结果验证了基于内容和协同过滤的混合推荐算法的平均绝对误差（MAE）比传统的基于内容或协同过滤算法整体降低了15%和6%。最后，利用Python Web技术和文章改进的算法搭建了电影推荐的原型系统。

面向智能电视的个性化人机交互系统的设计与实

为了实现车载多媒体系统个性化、便利化和平台化操作的需求，提出了一种基于Android系统的的全新launcher启动器设计方案，并完成系统的软件架构设计和详细设计。该系统的软件架构部分主要是launcher与其他车载车控类APP的逻辑关系，软件详细设计及测试采用eclipse进行编程，能够完成launcher管理车辆资源、变换界面风格并实现便捷操作。实际应用表明，该launcher设计方案具有操作简便、个性化布局、稳定性好的特点，达到了设计要求。

提出一种基于协同过滤的网络论坛个性化推荐算法,根据用户的发帖、回帖、阅读等记录,采用加权方法计算用户帖子的评分矩阵,获取邻近用户集合,通过邻居用户的帖子评分,计算目标用户的帖子预测评分,推荐预测评分最高的帖子。实验结果表明,该算法的推荐质量较高。

个性化推荐系统的研究进展，入门第一篇，概况总览。

直接跑xgb的代码可以出csv提交。 比赛网址： : 比赛数据： : 比赛类型：多分类问题 阿榜排名 方案1：LightGBM模型0.81245（2018-09-13 23:13） 方案2：XGBoost模型0.8254排名30th / 1153（2018-09-14 14:23:04） XGBoost的关键参数 max_depth = 12，learning_rate = 0.05，n_estimators = 752，silent == True，objective =“ multi：softmax”，nthread = 4，gamma = 0，max_delta_step = 0，subsample = 1，colsample_bytree = 0.9，colsample_bylevel = 0.9，reg_alpha = 1，reg_lambda = 1，scale_po

EasyCode EasyCode能做什么？ EasyCode是基于IntelliJ IDEA Ultimate版开发的一个代码生成插件，主要通过自定义模板（基于velocity）来生成各种你想要的代码。通常用于生成Entity、Dao、Service、Controller。如果你动手能力强还可以用于生成HTML、JS、PHP等代码。理论上来说只要是与数据有关的代码都是可以生成的。 使用环境 IntelliJ IDEA Ultimate版（172+） 支持的数据库类型 因为是基于Database Tool开发，所有Database Tool支持的数据库都是支持的。 包括如下数据库： MySQL SQL Server Oracle PostgreSQL Sqlite Sybase Derby DB2 HSQLDB H2 当然支持的数据库类型也会随着Database Tool插件的更新同步更新