矩阵分析与应用的研究生课件，很有用

矩阵分析二十套卷子试题及答案

矩阵分析-同济大学应用数学系，清晰文字版

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张贤达的\n\n本书将矩阵的分析分为梯度分析、奇异值分析、特征分析、子空间分析与投影分析五大部分，以一种新的体系、系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、方法及应用。全书共10章，内容包括矩阵与线性方程组、特殊矩阵、Toeplitz矩阵、矩阵的变换与分解、梯度分析与最优化、奇异值分析、总体最小二乘方法、特征分析、子空间分析、投影分析。本书取材广泛，内容新颖，理论与应用密切结合。书中介绍了矩阵分析的丰富理论和大量生动应用，可以帮助读者学会如何使用矩阵这一重要数学工具，灵活解决科学和工程技术中的大量问题。\n本书适合于需要矩阵知识比较多和比较深的理科（数学、物理、力学等）和信息科学与技术（电子、通信、自动控制、计算机、系统工程、模式识别、信号处理等）等各学科有关教师、研究生和科技人员教学、自学或进修之用。书中归纳了矩阵的众多数学性质和大量有关公式，还可作为矩阵手册使用。\n\n目录\n第1章 矩阵与线性方程组\n1.1 矩阵的基本运算\n1.2 向量空间、内积空间与线性映射\n1.3 随机向量\n1.4 内积与范数\n1.5 基与Gram-Shmidt 正交化\n1.6 矩阵的标量函数\n1.7 逆矩阵\n1.8 广义逆

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基于作者在信息学科的专业背景来讲述矩阵分析新方法、新理论，理论分析透彻，应用实例丰富。不仅是教科书，更是一本工具书。 先后被SCI、Google学术索引、CNKI中国引文数据库他引千余次，全新版本，强力推荐

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本课程为计算机软件与理论和相关专业研究生的专业普及课。本课程主要内容为以矩阵为工具的处理大量有限空间形式与数量关系的方法学。包括：矩阵分析的基本理论，矩阵分解的基本技术和特殊矩阵的性质。 通过本课程的学习，希望学生能掌握利用矩阵解决问题的基本理论和基本技巧，了解并熟悉矩阵分解相关理论和算法，为利用矩阵分析的技术解决问题和从事专业研究打下基础。