数字信号处理实验讲义西电版 实验内容，方法，原理等等

数字信号处理的实现方法一般有以下几种： (1) 在通用的计算机（如PC 机）上用软件（如 Fortran、C 语言）实现； (2) 在通用计算机系统中加上专用的加速处理机实现； (3) 用通用的单片机（如 MCS-51、96 系列等）实现，这种方法可用于一些不太复杂 的数字信号处理，如数字控制等； (4) 用通用的可编程DSP 芯片实现。与单片机相比，DSP 芯片具有更加适合于数字信 号处理的软件和硬件资源，可用于复杂的数字信号处理算法； (5) 用专用的 DSP 芯片实现。在一些特殊的场合，要求的信号处理速度极高，用通用 DSP 芯片很难实现，例如专用于FFT、数字滤波、卷积、相关等算法的 DSP 芯片，这种芯 片将相应的信号处理算法在芯片内部用硬件实现，无需进行编程。

数字信号处理第四版每一章节的内容都有相应的例程，用于初期数字信号处理的学习者作为基础练习参考。

数字信号处理大作业：Matlab实现语音分析：加噪声，频谱分析，滤波器等等（内附报告.zip 大学生课程设计 基于MATLAB的课程设计 自己大二写的课程设计

数字滤波器的实现是数字信号处理中的重要组成部分,设计过程较复杂,牵涉到模型逼近,指标选 择,计算机仿真,性能分析及可行性分析等一系列的工作,本文从设计原理以及数学软件matlab出发阐述 数字滤波器的设计原理与方法。

MATLAB数字信号处理GUI仿真。带界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

数字信号处理的一些matlab代码，来自一名通信本科生的分享

到python的HHT谱图（即时间-频率-幅值的）以及边际谱的求取代码

数字信号处理-理论算法与实现，涵盖数字信号处理基本知识，以及在应用中的具体实现

一、 常用的离散时间信号； 二、信号的分类； 三、噪声； 四、信号空间； 五、离散时间系统； 六、 LSI系统输入、输出关系； 七、 LSI系统的频率响应； 八、确定性信号的相关函数