本资源是Keqi Zhang 等人提出的Progressive Morphological Filter算法最原始的文章，用于点云数据地面点分割，以生成DEM/DTM，算法已经集成在点云开源库PCL中，可以很方便的进行使。（根据对此算法的理解，总结在博客中。）

DEM共同注册教程 该存储库包含一个Jupyter-notebook教程，演示了基于描述的共注册算法对DEM进行迭代共注册。 它包括来自挪威尤通黑门山脉区域中的两个的DEM，一个国立Kartverk 10米DEM的25米剪辑（购）中，由NASA（更多信息所提供的以外的ASTER DEM产物）。 要将共同注册例程与您自己的数据一起使用，可以修改随附的教程，但是可能会发现使用提供的脚本和函数更容易。 1.克隆存储库 要开始练习，您需要创建一个conda环境，其中包含在python运行共注册功能所需的软件包，然后将此存储库克隆到lagringshotell上的课程文件夹，M：驱动器或拥有个人计算机。 您可以通过以下两种方式之一执行此操作： 在此消息上方，单击绿色的“克隆或下载”按钮，然后在菜单底部选择“下载ZIP”。 下载完成后，解压缩文件并继续下一步。 在实验室计算机上，打开Git B

江苏省淮安市DEM数字高程数据30m（含本市级范围shp文件），30米高精度地形数据，dem数据的范围是市范围框，因此市周边的数据也包含了部分在内，提供给大家学习练习用。

Cesium根据DEM实时获取Polygon区域坡度（前端实现）

着重阐述了INSAR获取dem的过程，及其精度评价，尤其是对海拔较高的山区，是科研工作的重要参考。

深圳市高程数据 有助于了解深圳市地表情况 可用于地表分析

利用星载InSAR技术提取镇江地区DEM及其精度分析，何敏，何秀凤，InSAR技术是目前获取高精度数字高程模型（DEM）的一种新方法，为了分析InSAR技术提取DEM的精度，首先介绍了美国航天飞机雷达SRTM DEM的精

内蒙古30米DEM数据，因为数据高达4G多，所以用了.7z格式，可以用7zip来解压缩。全是hgt文件，可以自行合并或裁剪。

NASA SRTM1 浙江30米DEM，数据为hgt文件，未经过行政区划精确裁剪，但可从图新地球中下载kml范围来裁剪。

该文档为AutoSar的软件标准文档，对于配置工具(如EB、Diavinci等)的配置选项均可对应到此文档的内容中，同时给出了标准接口(API)供上层软件使用