VideoCompressor 适用于Android的高性能视频压缩器，使用硬件解码和编码API（MediaCodec）。 演示版 用法 调用compressVideoLow，compressVideoMedium和compressVideoHigh，表示3种压缩质量。 VideoCompressTask task = VideoCompress.compressVideoLow(tv_input.getText().toString(), destPath, new VideoCompress.CompressListener() { @Override public void onStart() { //Start Compress }

用卷积滤波器matlab代码可再现的视频降噪技术 流行和可复制的视频降噪作品集。 准则：作品必须有可用的代码，并且可再现的结果证明了视频降噪的前景可观或最先进的表现。 集合的这种格式类似于 请随时为这个仓库做贡献。 视频降噪算法 在线方式 ReLD 通过在线稀疏和低秩矩阵分解实现视频降噪（SSP 2016），Guo和Vaswani。 维多萨VIDOSAT-在线视频恢复的高维稀疏变换学习（TIP 2019），Wen等。 非本地方法 VBM3D 通过稀疏3D变换域协作过滤进行视频降噪（EUSIPCO 2007），Dabov等。 VBM4D 通过可分离的4-D非局部时空变换进行视频降噪，解块和增强（TIP 2012），Maggioni等。 RNLF Sutour等人，NL均值的自适应正则化：图像和视频去噪的应用（TIP 2014）。 盐Wen的联合自适应稀疏和低秩动态：用于视频降噪的在线张量重构方案（ICCV 2017），Wen等。 贝叶斯方法 越南国家广播电视台通过时空补丁的经验贝叶斯估计对视频进行降噪（JMIV 2017），Arias和Morel 深度学习 虚拟网络CNN的非本地视频降噪

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Columbia Consumer Video (CCV) Database --- A Benchmark for Consumer Video Analysis 我原本是用youtube-dl来直接在youtube下载的，结果youtube限制访问量，最后又另求别人要来的资源。资源内含下载链接和下载方法。数据集压缩包共30G Recognizing visual content in unconstrained videos has become a very important problem for many applications. Existing corpora for video analysis lack scale and/or content diversity, and thus limited the needed progress in this critical area. To stimulate innovative research on this challenging issue, we constructed a new database called CCV, containing 9,317 YouTube videos over 20 semantic categories. The database was collected with extra care to ensure relevance to consumer's interest and originality of video content without post-editing. Such videos typically have very little textual annotation and thus can benefit from the development of automatic content analysis techniques.

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rtsp-stream是一种易于使用的即用型解决方案，可以集成到现有系统中，解决了无法在浏览器中本地播放原始rtsp流的问题。 目录 它是如何工作的 该应用程序将原始RTSP流转换为HLS 。 目的是使原始RTSP流易于在使用HLS的浏览器中播放。 支持基于流量的转码其背后的想法是，在有人真正观看流之前，它不应对任何内容进行转码。 这可以解决安装了很多摄像机的系统中的网络瓶颈。 后台有一个运行中的go例程，用于检查流是否处于活动状态。 如果不再有效，则转码将停止，直到对该流的下一个请求为止。 但是，此功能是可配置的，因此您可以根据需要将其用作常规转码服务。 与Docker一起运行 为什么要在Docker上使用它？ 由于应用程序严重依赖于ffmpeg，因此使用docker确保环境更加轻松，因为所有内容都随映像一起提供，除了docker之外，您无需安装其他任何东西。 除了安装之外，通过这种方式，我们还可以避免操作系统之间的兼容性问题。 该应用程序在Dockerhub上有一个官方的，因此您可以使用简单的命令轻松运行它： docker run -p 80 : 8080 roverr/r