02_流式计算基础_第1天 (Storm集群部署、单词计数、Stream Grouping).docx
2021-01-28 04:32:26 395KB 大数据
1
基于并行计算的数据流处理方法研究_周勇.caj
2021-01-28 04:32:23 17.59MB 并行计算 数据流 大数据 storm
1
基于Storm的实时计算框架的研究与应用_李川.pdf
2021-01-28 04:32:22 1.54MB storm 实时计算 大数据 计算框架
1
Storm实现的应用模型研究_邓立龙.pdf
2021-01-28 04:32:21 312KB 大数据 storm 实时计算 流计算
1
使用log4j生成日志信息,使用flume对日志进行监控并采集,将采集到的数据放到kafka中使用storm对数据进行清洗和标准化,FilterBolt对error,warning等单词进行过滤,NotifyBolt触发规则之后,会往用户的邮箱发送邮件并发送短信通知用户。
2021-01-28 04:32:21 78KB storm kafka redis 日志监控
1
Storm Trident API 使用详解.docx
2021-01-28 04:32:19 180KB Trident API Storm
1
Storm Trident实战之计算网站PV.rar
2021-01-28 04:32:18 147.64MB Storm Trident
1
Apache storm基本介绍、主要组件、优势以及与Hadoop相比较。Apache storm是一个分布式的实时大数据处理系统。用于在容错和水平可拓展方法中处理大量数据。
2021-01-28 04:32:18 601KB storm 大数据 storm与Hadoop比较
1
Apache Storm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm设计用于在容错和水平可扩展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架,具有最高的摄取率。虽然Storm是无状态的,它通过Apache ZooKeeper管理分布式环境和集群状态。它很简单,您可以并行地对实时数据执行各种操作。”
1
本压缩包密码为storm 内容包括:原生Storm基本概念介绍; 原生API运用; Storm集群搭建及Storm.yaml常见参数配置; Storm并发、容错和可靠性机制; Trident框架的使用: 包括Filter、Function、partitionAggregate、repartition使用场景及API运用
2021-01-28 04:32:17 936KB storm 大数据
1