《storm实时数据处理》通过丰富的实例，系统讲解Storm的基础知识和实时数据处理的最佳实践方法，内容涵盖Storm本地开发环境搭建、日志流数据处理、Trident、分布式远程过程调用、Topology在不同编程语言中的实现方法、Storm与Hadoop的集成方法、实时机器学习、持续交付和如何在AWS上部署Storm。此外，Storm实时数据处理旨在围绕Storm技术促进DevOps实践，使读者能够开发Storm解决方案，同时可靠地交付有价值的产品。
2021-01-28 04:32:43
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稳定版本的flink软件，apache-storm-2.0.0-src.tar.gz，测试通过可以。
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大数据开发，storm安装，源码包，安装包下载，大数据开发，storm安装，源码包，安装包下载
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【Storm篇】--Storm中的同步服务DRPC
【Storm篇】--Storm从初始到分布式搭建
【Storm篇】--Storm 容错机制
【Storm篇】--Storm并发机制
【Storm篇】--Storm分组策略
【Storm篇】--Storm基础概念
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storm word count demo 项目下载，spout 继承一个基类，实现接口，这个里面主要是负责从数据源获取数据。
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整个项目主要实现了从模拟生成购物数据，到通过kafka传输数据，到通过storm的高级事务处理trident来进行实时流数据处理，最后，将实时生成的统计数据进行实时的可视化，生成类似天猫双十一实时数据大屏的可视化效果
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该文档借助一个实例，总结了storm开发实时消息处理的知识准备，代码编写，程序发布的相关基础知识，指引开发者开发。
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