Radar Signal Analysis and Processing Using MATLAB 2009 年新书源码Bassem R. Mahafza Features Provides comprehensive coverage of radar signals and signal processing techniques and algorithms Presents easy-to-follow mathematical derivations of all equations and formulas Includes a complete set of MATLAB functions and routines, which can be downloaded online Contains numerous graphical plots, common radar-related functions, table format outputs, and end-of-chapter problems Summary Offering radar-related software for the analysis and design of radar waveform and signal processing, Radar Signal Analysis and Processing Using MATLAB® provides a comprehensive source of theoretical and practical information on radar signals, signal analysis, and radar signal processing with companion MATLAB® code. After an overview of radar systems operation and design, the book reviews elements of signal theory relevant to radar detection and radar signal processing, along with random variables and processes. The author then presents the unique characteristic of the matched filter and develops a general formula for the output of the matched filter that is valid for any waveform. He analyzes several analog waveforms, including the linear frequency modulation pulse and stepped frequency waveforms, as well as unmodulated pulse-train, binary, polyphase, and frequency codes. The book explores radar target detection and pulse integration, emphasizing the constant false alarm rate. It also covers the stretch processor, the moving target indicator, radar Doppler processing, beamforming, and adaptive array processing. Using configurable MATLAB code, this book demonstrates how to apply signal processing to radar applications. It includes many examples and problems to illustrate the practical application of the theory.

数据艺术 在处理中完成天气数据可视化。 印度孟买圣克鲁斯 50 年的天气数据被用来创造这种数据艺术。 使用的天气数据是一个月的平均最高气温、最低气温和降雨量。 数据取自网站： :

Fundamentals of Statistical Signal Processing

《Springer Handbook of Speech Processing》算是语音信号处理领域的百科全书，在语音信号领域有着极其高的地位。 本书适用于学生、研究者以及从事语音信号处理工作的人员。 本书有9部分组成： Part A: Production, Perception, and Modeling of Speech Part B: Signal Processing for Speech Part C: Speech Coding Part D: Text-to-Speech Synthesis Part E: Speech Recognition Part F: Speaker Recognition Part G: Language Recognition Part H: Speech Enhancement Part I: Multichannel Speech Processing

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matlab气象学代码PollyNET 自动处理程序 该存储库为数据提供了一个自动处理链。 描述 该存储库包含用于自动处理和可视化数据的 matlab 代码。 该网络由世界各地的新型多波长拉曼偏振激光雷达组成，如海法以色列、中国北京和智利蓬塔阿雷纳斯。 激光雷达系统在过去 30 年中得到维护和更新。 它可以监测大气中微小的漂浮颗粒和水蒸气。 对于最高级的版本—— ，它有 12 个通道，包括 8 个远距离通道和 4 个近距通道。 如果仔细校准，它可以提供 3β+2α+2S 信息以及有关水汽混合比分布的信息。 随着PollyNET的发展，数据的积累急剧增加，实时数据流可以达到~GB。 因此，自动处理程序对于从激光雷达记录的激光雷达中同时翻译有关气溶胶分布、运输和气溶胶-云相互作用的信息至关重要。 该存储库中的程序可以自动校准激光雷达去极化、总通道和水蒸气通道，检索气溶胶密集特性的 1 小时平均无云剖面，并使用 . 有关程序和内部使用的算法的详细信息可以在 . 要求 该程序已在MATLAB 2014a和2018a 中进行了测试。 并且它可以在window 10和centos 6 上运行，已经

国外的教材，关于 TMS320C6713 的应用，比较经典。

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