现代物料配送中心核心功能模块, WMS功能架构,基础设置,企业服务总线等,企业总体架构蓝图,现代仓储物流中心
2023-03-31 15:51:37 553KB WMS TMS TWMS 架构设计
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java工具 主要功能 MR网络购物中心由前台商品展示及销售、后台管理两部分组成。 前台商品展示及销售 该部分主要包括新品上市、特价商品、销售排行、购物车、会员管理、商品公告及订单查询、商品查询等。 后台管理 该部分主要对购物中心内的一些基础数据进行有效管理,包括商品管理、会员管理、订单管理、公告管理等。 操作注意事项 用户在使用《MR网络购物中心》之前,应注意以下事项: (1)后台管理员用户名为mr,密码为mrsoft。 业务流程 使用本系统时,请按照以下流程操作: 前台 (1)首先进行注册,注册成功后,才可以以会员身份登录本网站。 (2)登录成功后,就可以购买商品了,单击商品处的【购买】按钮,进入到购物车页面。如果同一种商品要购买多个,只需单击【修改数量】按钮,然后单击“数量”文本框,输入相应的数量即可。单击【去收银台结账】按钮,进入收银台结账界面。单击各文本框,输入相应的内容,最后单击【提交】按钮即结账完毕,系统自动生成订单号。 订单提交后,通过“订单查询”可以查看订单的处理情况。 后台 单击前台界面下方的“进入后台”超链接,打开后台登录输入,输入管理员用户名和密码,即可
2023-03-31 15:47:31 4.41MB java源码 项目源码 课程设计 毕业设计
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全国数控大赛数铣加工中心图库
2023-03-30 19:03:57 660KB 全国数控大赛数铣加工中心图库
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本专利介绍的方法主要是针对贴装过程中由吸嘴旋转所带来的同心度偏差,并对其进行补偿修正。
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浙江省杭州市西湖区西溪印象城各楼层业态分布、客流动线的cad图纸
2023-03-29 09:39:25 8.53MB 购物中心
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内容概要:FlexSim 小型物流配送中心仿真,包含入库点,客户退货点,出库点,供应商退货点,货架,次品架,暂存区,处理器,堆垛,叉车,操作员,打包器,仿真数据分析可视化面板。 模块功能:入库作业过程:某物流中心有4种不同类型的货物。货物到达后,先送到暂存区,然后需要对货物进行加工和检验。检验合格的货物由堆垛机送至相应货架等待叉车搬运到包装发货区进行打包,检验不合格的货物由堆垛机送至相应次品架等待操作员搬运到拣选区次品传送带。客户退货点到达的货物由操作员搬运到拣选区次品传送带。 出库作业过程:检验合格的产品由叉车从货架搬运到包装发货区进行打包,再由叉车搬运出库。不合格产品由次品传送带运输至退货区,打包后操作员搬运到供应商退货点。 适合人群:FlexSim初学者,物流专业学生 目的:物流配送中心系统进行仿真研究,目的是了解配送中心作业过程中的各种统计性能,帮助决策者提高配送中心规划与管理的水平。仿真模型的构造应该紧紧围绕仿真目标展开,不同的仿真目标对仿真的细节要求不一样。只要能达到目标,应尽可能地简化模型,既减少工作量,又减少因不必要的干扰引起的误差。
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数据中心服务器行业以及产业链研究报告 一、服务器:数字经济的基石 ....................................1 (一)定义及分类 .........................................1 (二)服务器行业产业链 ......................................1 二、市场空间及成长性 .......................................3 (一)数据量指数级增长,算力增长已出现滞后,服务器行业未来市场广阔 ................3 (二)行业信创逐渐发力,国产化潜力巨大 ..............................6 三、行业竞争格局趋稳,未来集中度有望进一步提升 ..........................9 (一)X86仍为CPU主流架构,ARM架构值得关注.........................9 (二)行业竞争格局趋于稳定,未来集中度有望进一步提升 ......................12 四、行业驱动因素 ....
2023-03-28 14:46:14 1.9MB 服务器 运维
华为智能微模块数据中心 本资料共包含以下附件: 华为智能微模块数据中心.pdf
2023-03-28 10:04:51 8.13MB 云计算
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这本《白皮书》系统地梳理了数据中心架构转型的背景和挑战,提出了一种新的数据中 心架构模式——数据中心Diskless架构。文中详细介绍了Diskless架构的定义和关键技 术,以及典型场景下的应用实践和未来的发展趋势。Diskless架构通过存储、算力资源 的彻底解耦和池化共享,实现了数据中心架构的扁平分层和灵活组装,提升了资源利用 率和数据处理的效率。我们相信这是一次非常有意义的探索,这份研究对于相关决策部 门、企业界、学术界具有很好的启示和参考意义。
2023-03-28 09:27:53 5.45MB 云存储
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2023-03-28 08:07:16 4.4MB echarts world.js
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