AWSKRUG动手练习2018 AWSKRUG动手练习2018是每两周的周六HoLs，直到10月20日（9节，每HoL 70 pax），主题为容器，无服务器和数据分析。 这是自愿制作的指南。 如果您想加入HoL，请参阅 。 6月2日–（韩语） 6月16日– （韩语） 6月30日–（韩语） 7月14日– （韩文） 7月28日– （韩语） 8月11日– （韩语） 9月8日–（韩语） 9月29日– （韩语） 10月20日–（韩语）

React Native helps developers reuse code across different mobile platforms like iOS and Android. This book will show you effective design patterns in the React Native world and will make you ready for professional development in big teams. The book will focus only on the patterns that are relevant to JavaScript, ECMAScript, React and React Native. However, you can successfully transfer a lot of the skills and techniques to other languages. I call them “Idea patterns”. This book will start with the most standard development patterns in React like component building patterns, styling patterns in React Native and then extend these patterns to your mobile application using real world practical examples. Each chapter comes with full, separate source code of applications that you can build and run on your phone. The book is also diving into architectural patterns. Especially how to adapt MVC to React environment. You will learn Flux architecture and how Redux is implementing it. Each approach will be presented with its pros and cons. You will learn how to work with external data sources using libraries like Redux thunk and Redux Saga.

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许多行业专家认为，无人监督学习人工智能的下一个前沿，这可能是人工智能研究的关键，即所谓的一般人工智能。由于世界上大多数数据都没有标记，因此无法应用传统的监督学习;这就是无监督学习的用武之地。无监督学习可以应用于未标记的数据集，以发现埋藏在数据深处的有意义的模式，人类几乎不可能发现这些模式。 作者Ankur Patel使用两个简单的，生产就绪的Python框架 - scikit-learn和使用Keras的TensorFlow，提供了有关如何应用无监督学习的实用知识。通过提供实际操作示例和代码，您将识别难以发现的数据模式，获得更深入的业务洞察力，检测异常，执行自动特征工程和选择，以及生成合成数据集。您只需要编程和一些机器学习经验即可开始使用。

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两本书：ISLR First P和Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow英文版，不适合单独看，适合结合吴恩达的课程一块看。

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 关于机器学习中的重要库scikit-learn 以及tensorflow的手上书