对于光纤链路监测的OTDR曲线，保存的文件一般为.sor文件，对于这种文件类型我们常用AnritsuTraceView软件进行打开并查看曲线图。但有时候因为科研或者其他需要，我们需要对使用作图软件（如origin）自己绘制这条链路曲线。于是可以通过附件里面的这个光谱查看软件来实现，使用这个软件打开.sor文件，再对链路曲线另存为.CSV的文件格式类型，就可以得到链路曲线的原始数据，并进行自己画图，非常方便！

考核答题系统 1，可以通过json格式文件，或者csv格式文件，或者excel格式文件，来读取题库 2，能够随机从题库中抽题 3，用户自行设置抽多少单选题，判断题，多选题，并分别设置分数 4，有得分面板，有能够翻页的错误详情面板

下面通过代码给大家介绍python打包压缩指定目录下的指定类型文件，具体代码如下所示： import os import datetime import tarfile import fnmatch def find_spe_file(root, patterns=['*'], non_cludedir=[]): for root, dirnames, filenames in os.walk(root): for pattern in patterns: for filename in filenames: if fnmatch.fnmatch(fi

西瓜书上的数据。是机器学习中对数几率回归代码所使用的数据，两个特征，十几条数据，只用来做简单的对数几率回归求解和预测。

自用程序写的所以条件都写死的。 原格式及名称为：data.xlsx 转化完成为：data.csv 都是在当前目录提取生成 注：生成后编码为utf8、excel打开会有乱码。自己用txt打开另存为为ANSI码即可。或者看我另外一个个转码工具

简单的CSV到ElasticSearch导入器 csv_to_elastic.py简化了将csv文件导入ElasticSearch的过程，而无需使用ElasticSearch插件或Logstash。 它还可以更新现有的Elastic数据。 这个怎么运作 该脚本为CSV中的每一行创建一个ElasticSearch API PUT请求。 它类似于运行： $ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1' -d '{ "user" : "elastic", "post_date" : "2015-09-25T14:12:12", "message" : "trying out Elasticsearch" }' 在json-struct和elastic-path ，脚本都将给定行的数据替换为'％'标记中包装的列名，

MQTT到CSV记录器 将MQTT流量记录到CSV文件的小工具 CSV日志方案： | 日期和时间| 主题| 留言| 要发送此脚本，请使用例如pyinstaller：pip install pyinstaller pyinstaller --onfile logger.py

百万数据csv文件，用来做程序测试

张量板聚合器 该项目包含一个易于使用的方法来聚合多个张量板运行。 来自多次运行的标量的最大值，最小值，平均值，中位数，标准偏差和方差将另存为新的张量板摘要或.csv表。 有一个类似的工具使用pytorch输出张量板摘要： 功能概述 聚合多个张量板文件的标量 将聚合另存为新的Tensorboard摘要或另存为.csv 通过任何numpy函数进行汇总（默认值：最大值，最小值，平均值，中位数，标准差，变量） 允许任意数量的子路径结构 保持步骤编号 节省每一步的平均挂墙时间 设置和运行配置 将存储库文件下载或克隆到您的计算机 进入存储库文件夹 安装要求： pip3 install -r requirements.txt --upgrade 现在，您可以使用以下命令运行聚合： python aggregator.py 参数 范围 默认 描述 - 小路 可选的 当前工作目录 包含运行的文件

K-means算法常见示例数据Mall_Customers.csv，可用于计算