这是一个利用生产企业实际数据进行综合分析井确定原材料的订购与运输方案的优化决策问题。要求根据历史数据和实际建立原材料的订购与运输决策模型，并给出具体的订购与运输方案。
由于该问题的开放性和数据的复杂性，供货特征的选取、指标量化、数据处理等方法的不同，会有不同的模型和结果。应重点关注其分析建模的过程和模型的正确性与结果的合理性。
2022-08-02 21:34:51
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2021年网络规划设计师上午真题知识点
1.复习备考
2.真题巩固
3.网络规划设计师
4.中国计算机技术职业资格
5.计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试
2022-08-02 09:04:20
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2021年安徽省大数据现场赛赛题
包括：
1.平台搭建
2.大数据预处理
3.大数据分析
4.数据可视化
5.综合题
以及所需的数据集
可通过训练往年赛题来巩固所学的大数据相关知识，进一步为以后的比赛做基础
例如：
.销售额与新零售智能销售设备数量的关系（按月）（7分）
探索近6个月销售额和新零售智能销售设备数量之间的关系，并按时间走势进行可视化分析。要求：销售额和设备数量进行双折线图画图展示。其中横坐标为月份，左侧纵坐标为销售额（元），右侧纵坐标为设备数量（台）。
要求：
1） 销售额折线图（2分）
2） 设备数量折线图（2分）
3） 两个折线不同的坐标（1分）
4） 中文显示 （1分）
结果截图：
从图中可以得出的结论描述：（1分）
代码：
2.用户个体消费分析（8分）
2.1、查找近6个月销售额后10的商品，从而找出滞销商品，并对其销售金额进行可视化分析。 4分
销售金额作为X轴，商品名称做Y轴
要求：
1）X轴是销售金额，Y轴是商品名称（1分）
2）画出条形图（2分）
3）中文显示（1分）
结果截图：
代码：
2022-07-30 09:07:11
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2021年全国大学生数学建模C题，全部资料
包括最终附件excel表格、每题代码以及部分数据的mat文件
2022-07-26 19:05:39
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2021年数模国赛-乙醇偶合制备 C4 烯烃问题-二等奖，博主版权所有，源码私聊获取，附录代码全。
本文针对乙醇偶合制备 C4 烯烃问题，利用 Newton 插值、多元线性回归，BP 神经网络
与粒子群算法进行研究，旨在解决工业中如何运用乙醇更高效地生产 C4 烯烃的问题。
针对问题一，运用 Newton 插值，在样本量较小，且不知道具体函数表达式的情况下，
可以运用插值函数表示自变量与因变量之间的函数关系，为更好地表现温度与乙醇转换率和
C4 烯烃转换率之间的关系，建立了 Newton 多项式：
2022-07-26 15:24:53
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2021年GIS+土地督察问题全生命周期监管平台建设方案（完整版）.pdf
2022-07-19 19:05:18
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