带有 CRUD 和简单身份验证的用于行走骨架的 ASP.NET Web API 模板 该模板由以下项目组成: 数据库- 用于数据库架构迁移的简单数据库项目。 Repository - 用于 CRUD 操作的 C# 库项目。 还支持新建用户、登录查找用户等操作。 ORM - PetaPoco , DI - NInject 站点- ASP.Net Web API 项目。 支持用户认证和注册。 测试- 用于单元测试的 C# 库项目。 包含几个主要解决方案类的测试。 Xunit、FluentAssertions、NSubstitute、AutoFixture
2021-07-17 12:03:14 556KB C#
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基于webpack4+vue搭建的项目骨架,下载之后在对应的文件夹存放对应的文件,如果需要修改文件位置,请根据具体位置修改配置文件的地址
2021-07-14 22:06:47 83KB webpack vue 脚手架 前端
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概述 这是一个在HTW Dresden的CG1模块中创建跨平台项目的骨架项目。 依赖关系 C ++ 11 编译器(包括 Xcode 6、Visual Studio 2013、gcc、...) Python 2.6 或更新版本 gyp(在调用 configure 时自动安装)。 构建说明 OS X / Linux $ ./configure -f [cmake|eclipse|make|msvs|ninja|xcode] 例如对于 Xcode: $ ./configure -f xcode 用 这个项目包含一个基本的 main() 函数,它创建一个窗口和函数 无效初始化(); 空显示(); 预期在另一个翻译单元(即另一个 C/C++ 文件)中。 然后将它们用于初始化场景一次,然后(显然)作为显示回调。 支持的平台 目前只测试了 OS X 10.10 和 Xcode 6.1。
2021-07-14 17:04:02 891KB C++
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这个Hyperf骨架包是啥? Hyperf官方提供了容器容器,配置选项又非常开放,将Hyperf部署到云端本身并不复杂。我们以Kubernetes为例,对Hyperper的堆栈包进行一些改造,使它可以优雅的运行于Kubernetes上。 请参见这篇博客: : 与Hyperf官方骨骼的区别 增加Kubernetes健康检查路由(具体内容仍需用户自主实现) 按照Docker容器习惯,将日志输出到stdout 在生产环境时输出JSON格式适合集成的FluentBit,ELK等收集工具。 根据环境变量设置不同的日志等级 默认集成跟踪和指标组件 默认使用基本模式,只开启1过程。此模式可配合Kubernetes HPA实现进程级别的扩容与缩容。 由于上述原因,Metric组件默认不开启独立进程,直接从路由输出 工人终止时进行计时器清理,实现在Kubernetes下优雅退出 追踪使用Jaeger
2021-07-14 11:32:26 588KB kubernetes php-framework cloudnative hyperf
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本文介绍了骨架提取和交叉点检测的matlab实现,用的是中轴法,细化法检测出来的是边缘。
2021-07-07 10:46:31 32KB 骨架提取 交叉点检测 MATLAB实现 文章
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休息 API 工作台 使用不同框架的 Restful API 的骨架。 要求 简单的 RESTful 通过 ORM 建模 模型可以链接在一起 处理身份验证(至少令牌) 体面的表演 体面的代码美 可 dockerizable(即使我看不到什么不能 Dockerizable :p) 奖金 缓存系统 文档生成(蓝图生成会很棒) 不错的 API -> HATEOAS/HAL+json 应该 <3<3<3 内置身份验证 网络套接字支持 实时重装 SOA
2021-07-03 18:03:53 557KB JavaScript
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这是javafx+controls+jfoenix+tilesfx+FontAwesomeFX+gradle+idea项目整合骨架项目的源代码,详细情况请参考具体博文。
2021-06-30 10:45:56 8.95MB javafx jfoenix gradle
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国家建筑标准设计图集
2021-06-30 09:05:09 7.79MB 建筑图集
针对三维点云数据分割算法准确度低的问题,提出了一种结合点云骨架点和外部特征点的分割算法,所提算法可将传统方法分割不出来的局部小范围凸面体进行有效分割,从而使得三维点云数据分割得更为完善,为三维点云分割提供了新思路。利用C++及其开源的点云库进行编程,利用L1-中值算法对三维点云进行骨架点的提取,利用尺度不变特征变换算法进行特征点的提取,结合骨架点和特征点构建分割平面进行分割,再对剩余的特征点进行检测,再次构建分割平面进行分割,得到最终的结果。实验结果表明,该算法能对三维点云表面的小范围凸面体进行有效分割, 提高了分割的准确性。
2021-06-29 14:41:10 4.26MB 成像系统 三维点云 骨架提取 特征点提
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这不是一个真正的项目,只是一个文件和配置的集合,旨在作为启动新 Node 服务器项目的种子。 它不包含基于 Node 的 Web 框架——太多可能的选择取决于您开始的项目类型。 但它确实包含我目前最喜欢的测试框架位和测试种子。
2021-06-23 16:05:15 9KB JavaScript
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