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基于有效降雨强度的滑坡灾害危险性预警

该个体为基于Matlab的人脸考勤系统。人脸识别这个课题属于每年都有考生做的题目。需要进行一定的创新。把它做成人脸考勤就是一个应用创新。该课题具备有一个人机交互界面。输入人脸图片进行人脸扫描，定位分割出人脸。进行相应的预祝了一句人脸特征值，得到这个人是张三李四王五。识别一次就记录一次打卡信息，包括姓名次数的累加以及记录的时间进行考勤信息的汇总，一键导出。该课题具备有人机交互界面，需要在人际交互界面进行进一步的拓展。

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基于深度学习的驾驶检测预警系统 道路交通事故每年都给人民的生命财产带来巨大损失，根据事故调查显示，86%的交通事故是由驾驶人员的驾驶行为不当造成。 驾驶行为识别预警控制系统基于深度学习、车联网技术，通过传感设备收集驾驶者面部表情、驾驶姿态、语音信息，并借助5G技术支撑的车辆网系统将这些样本上传至云端，利用深度学习技术评估驾驶者当前是否存在潜在的危险驾驶行为，并给以适当提示或采取强制措施，能有效降低因驾驶者自身原因带来的交通事故，同时结合云计算技术进一步降低人工智能对于硬件设备的限制。 当一种风险驾驶行为被识别后，该系统将会立即发出警报，提醒驾驶员纠正驾驶行为，避免交通事故的发生。为了进一步降低硬件要求并达到识别系统越来越智能，搭建云端服务系统，实时地传输驾驶数据进入云端进行强化学习，以解决危险驾驶行为的个性化与普遍性的矛盾。 说明 1.如果你有时间，可以查看Word----“技术文档

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