我们证明任何非相对论的经典系统都必须服从与该系统的Schrödinger方程完全相同的统计波动方程，包括通常的“规范量化”和哈密顿算子，前提是未知常数设置为。 我们展示了为什么两个方程必须具有完全相同的解集，从而这种经典的统计理论（CST）和非相对论量子力学可能仅在对相同定量结果的解释上有所不同。 我们确定了一些不同的解释。 我们表明结果还暗示了非相对论的拉格朗日经典力学和相关的牛顿运动定律。 我们证明，将CST应用于非相对论的刚性旋转器会产生自旋角动量算符，该算符符合量子换向规则，并允许整数和半奇数自旋。 我们还注意到，应用于相同质量粒子系统的CST在数学上等效于这些粒子的非相对论量子场论。

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er菜（Amaranthus palmeri S.Wats。）入侵对全美国的棉花（Gossypium hirsutum L.）生产系统造成了负面影响。 这项研究的目的是评估冠层高光谱窄带数据作为随机森林机器学习算法的输入，以区分棉花中的distinguish菜。 该研究着重于将Palmer mar菜与棉花的近等基因系（铜，绿和黄叶）区分开来。 使用分光辐射计在两个不同的日期（2016年12月12日和2017年5月14日）获取Palmer mar菜和棉花冠层的高光谱反射率测量。数据是从温室中种植的植物中收集的。 将光谱数据汇总到提议用于研究植被和农作物的24个高光谱窄带。 这些带由随机森林（cforest）的条件推断版本进行了测试，以区分Palmer mar菜和棉花。 分类为二进制：Palmer mar菜和棉青铜，Palmer mar菜和棉绿，Palmer mar菜和棉黄。 分类准确性已通过总体，用户和生产者的准确性进行验证。 对于这两个日期的总和，总体准确性介于77.8％至88.9％之间。 相对于棉黄色分类，Palmer mar菜红的整体准确性最高（2016年12月12日为88.9％;

通过程序语言编程与ANSYS软件将Delaunay三角剖分算法拓展到三维空间,并结合Delaunay三角剖分图与voronoi图的几何对偶关系建立了混凝土的三维随机骨料模型。应用LS-DYNA软件对文献中混凝土板的侵彻试验进行了模拟比较,模拟结果与实验值基本一致,验证了模型的有效性。利用该有效模型分析了弹体在穿透混凝土靶板过程中,混凝土骨料的平均直径与体积分数对弹体偏转角及剩余速度的影响。结果表明,相对于骨料所占体积比,骨料平均直径与弹体直径之比对弹体的偏转影响更大,当比值大约增大到2.5时,偏转角不再增大;弹体直径一定时,弹体剩余速度随着骨料直径的增大而减小,随着骨料体积比的增大而减小。

机器学习--贷款违约行为预测（基于逻辑回归和朴素贝叶斯和随机森林及SVM四种方法实现，资源包含完成则代码及数据，数据3万余条记录

本文提出了一种随机动力学模型，在这种模型中，拥有不同折现因子的人们选择以不同的周期定期购买资本股票，并在算术级数的时间受到随机性的影响。 我们证明，实现随机均衡可能给人们带来不平等的利益。 它的证明是基于任何符号序列的算术级数求和变为无穷大的Erdös差异问题，该问题最近由Terence Tao [1]解决。 本文的结果暗示，在某些情况下，不平等的根源来自纯粹的运气。

针对足球机器人运用传统快速扩展随机树(RRT)算法进行路径规划时随机性大的问题,提出了一种目标引力式的RRT路径规划算法。该算法在RRT算法的基础上引入了一个目标引力函数,避免了扩展随机树向目标点以外的方向生长,改进了快速扩展随机树缺乏确定性的问题,提高了足球机器人在路径规划方面的效率。仿真实验结果表明,该算法能够得到最佳路径,同时可以有效提高路径的规划速度。

进程调度算法____操作系统课程设计__随机产生数

1. Matlab实现随机森林算法的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 和 重要性结果图 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本

主要介绍了python实现H2O中的随机森林算法介绍及其项目实战，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧