银行卡产业概述与展望 银行卡产业发展环境 发卡市场 受理市场 支付产业创新发展 银行卡产业链上下游 国际支付产业发展现状及趋势 支付产业投融资发展现状及趋势

银行卡号正确性校验，支持所有银行卡号。符合Luhm校验

项目预览: QWQ 那么第一步先梳理一下我们的项目逻辑: 一. 找素材 （数字模板，银行卡照片等） 二. 识别数字则需要我们对数字模板进行处理。因此下面我们开始处理数字模板。 1.将数字模板处理成灰度图，再进行二值处理.这样图像就变成双通道图. 2.计算模板边缘轮廓.将数字模板每个数字的轮廓计算出来. 3.画出每个数字轮廓的外接矩形。最后将其分别保存到一个字典里. 三. 数字模板处理完成，已经洗净切块备用啦！现在让我们处理正餐-银行卡。 1.和模板一样先进行图像处理.灰度图 —— 二值处理 2.初始化一个（9,3）和(5,5)的卷积核放在旁边备用. 3.将已经处理的银行卡图像进行礼帽操作，去

人民银行发布的BIN和卡号规范，了解卡号的组成以及区分各个银行的卡的方法

光度立体法识别银行卡字符，图片和halcon代码 博客链接：https://blog.csdn.net/weixin_38566632/article/details/116377384

校验银行号码归属地正确号码,自动写号自动验证，各行

这个是银行卡校验的工具类，所有银行都可以校验。

1、原理：自定义相机采集银行卡图片，调用SDK/API进行OCTR识别 2、文章地址：https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/117445677 3、应用场景：实名认证、银行卡绑定、信用卡网申

1，本demo为winform窗体应用程序，不是B/S版的，请根据自身需求是否下载。 2，本demo只限于图片文字识别，所有的接口均已写好，根据需求调用即可。 3，只需要在Form1.cs的GeneralBasicDemo()方法里，替换你自己的百度云AK,百度云SK,百度云AppID即可使用。 4，识别返回的结果均为json格式 5，经过测试，可以正常识别通用文字识别，增值税发票，车牌号识别，银行卡识别，名片识别等。未经测试的，可根据百度官方技术文档进行测试

1、功能：扫描银行卡识别信息（ 银行名称、 银行卡号）并截取银行卡图像 2、应用场景：快速填充银行卡号的场景，比如商户进件、实名认证 3、原理： 3.1、自定义相机并利用第三方库SDK `libexbankcardios.a` 、`libbexbankcard.a`进行识别(识别`次数无限，免费 `) 3.2、添加自定义的扫描界面（中间有一个镂空窗口和来回移动的扫描线） 4、原理文章：https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/117421214