用爬虫爬取豆瓣电影TOP250，并用PythonTkinter实现GUI展示与电影信息检索
2021-06-23 19:07:35
16KB
一个豆瓣电影的爬虫
requests+beautifulsoup
构建数据库，之后运行python pipeline.py即可
流程：
1） 从高分电影top200爬取200个电影数据。 2） 爬取每个未爬过的电影的演员信息，top100评论信息，以及评论对应的用户信息
3） 从未爬过的用户看过的信息中爬取该用户看过的电影。
4） 循环上述2和3过程
2021-06-23 19:07:34
29.38MB
豆瓣电影评论爬取+情感分析+词云
注意未登录的豆瓣账号(不填写Cookie，只能爬取200条评论，登陆后填写可以爬取500条)
运行该项目需要调整好main.py中的参数,直接运行即可
2021-06-23 19:07:33
378KB
本数据资源来源于豆瓣电影数据的爬虫所得，共有数据2458条，作为本博客栏目下的python数据实战分析中国产烂片深度解析的数据来源
2021-06-22 15:32:26
850KB
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豆瓣电影TOP250
基于MVVM架构,采用kotiln进行开发的豆瓣电影TOP250 Android App
应用截图
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说明
初次使用kotlin进行开发,欢迎交流探讨
Email: zlogo913@gmail.com
2021-06-21 16:27:21
2.8MB
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