摘要：地铁无线覆盖是一种特殊场景的信号覆謚，目前地铁3. 5G频段5G覆盖处于理论 阶段，没有实践经验可以借鉴。XX电信通过对XX地铁3号线3. 5G频段新建地铁5G方案试点，通 过步测和上车测试指标评估，开展车体穿损、单/两/三/四漏缆覆盖性能差异对比、两/四缆性 能优化、多用户容量增益等专题研究，研究漏缆覆蛊组网方案，通过设备覆盖能力，研究轨行 区开断间距，通过单/两/三/四漏缆对比，覆謚性能差异，结合投资情况，综合考虑建设成本、 运维成本、隧道施工条件等，确定布缆方式，指导地铁新建5G覆蛊。
关键字：地铁、5G覆盖、漏缆
1背景
“新基建”历史机遇推动5G网络建设加速落地。XX电信已与XX联通达成统一意见，XX 省内所有地铁线路的5G建设需求均由电信统一提出，以便双方统一建设要求、建设指标、建 设标准,加速地铁5G覆読。
至2020年底，XX省共计10条新建地铁线路、18条存量线路。其中新建线路需全部完成5G 覆蛊，存量线路按铁塔与地铁协调进展，逐步完成5G改造。XX电信亟待对地铁进行3. 5G覆盖建 设研究,通过对XX地铁3号线3. 5G频段新建地铁5G方案试点，研究漏缆覆蛊组
2022-05-31 16:04:37
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机械臂轨迹控制策略研究进展，詹峰，谢克明，随着控制理论和技术的不断发展，作为机器人的一种类型，各式各样的机械臂的轨迹规划和轨迹跟踪形成许多不同的控制策略。本文从机
2022-05-29 00:02:06
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：提出一种基于深度强化学习的电网切机控制策略，所
提控制策略依据电网运行环境信息，通过数据分析得到切机
控制策略。首先介绍强化学习框架，阐述学习算法原理，并
详细介绍Q-Learning 方法。然后介绍深度学习基本概念和
深度卷积网络原理，提出利用深度卷积网络提取电网运行特
征，构建切机策略的思路。再结合深度学习和强化学习，构
建深度强化学习框架，其中深度学习采用深度卷积神经网络
模型用于提取特征，强化学习采用双重Q-Learning 和竞争
Q-Learning 模型计算Q 值，通过比较Q 值大小得到切机控
制策略。最后，利用IEEE 39 节点系统验证了方法的正确性。
2022-05-22 10:56:50
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