基于深度强化学习的电网紧急控制策略研究.pdf

基于深度强化学习的电网紧急控制策

：提出一种基于深度强化学习的电网切机控制策略，所提控制策略依据电网运行环境信息，通过数据分析得到切机控制策略。首先介绍强化学习框架，阐述学习算法原理，并详细介绍Q-Learning 方法。然后介绍深度学习基本概念和深度卷积网络原理，提出利用深度卷积网络提取电网运行特征，构建切机策略的思路。再结合深度学习和强化学习，构建深度强化学习框架，其中深度学习采用深度卷积神经网络模型用于提取特征，强化学习采用双重Q-Learning 和竞争 Q-Learning 模型计算Q 值，通过比较Q 值大小得到切机控制策略。最后，利用IEEE 39 节点系统验证了方法的正确性。

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