电动汽车作为正在培育和发展的战略性新兴产业之一，已成为新能源汽车发展的主要方向，也将成为21世纪最有潜力的交通工具。随着我国建设电动汽车换电站、充电站和充电桩计划的逐步清晰，电动汽车充电设施的建设已经开始进入实质阶段。随着电动汽车销量的逐步增加，电动汽车的充电问题受到各国政府和电力公司的重视。我国从“九五”开始明确支持电动汽车的发展和示范运行，北京、上海、深圳等示城市纷纷开展了电动汽车充电设施的建设工作。国家电网公司在“十二五”期间，将建设充换电站2351座、充电桩22万个。 　　可以预计，随着未来电动汽车的普及，将有大量电动汽车接人电网充放电。如果没有相应的政策和手段来对其充放电行为进行引

沃伦-股票价格预测器 股市预测是试图确定公司股票或在交易所交易的其他金融工具的未来价值的行为。 成功预测股票的未来价格可能会产生可观的利润。 有效市场假说表明，股票价格反映了所有当前可用的信息，因此，任何不基于新发现信息的价格变化本质上都是不可预测的。 其他人则不同意，并且拥有这种观点的人拥有无数的方法和技术，据称它们可以获取未来的价格信息。 在这里，我们利用Facebook的时间序列预测算法Prophet，使用多变量，单步预测策略，实时预测美国公司的股票市场价格。 入门 从github下载或克隆项目 $ git clone https://github.com/nityansuman/wa

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本文主要讲蜂窝移动通信系统中，关于信道分配策略的各项研究及优缺对比

统计套利策略matlab代码 数量的库存分析 这是Excel，Power BI，Matlab，Python和R语言的股票分析项目，具有不同类型的分析，例如数据分析，技术分析，基础分析，定量分析和不同类型的交易策略。 另外，这是用于贸易和投资中的定量研究和分析。 定量分析（QA）是一种使用数学和统计模型，度量和研究方法来理解财务行为的技术。 Excel，Python和R语言中的许多不同类型的技术指标和库存策略。 在不同类型的编程语言中为该研究项目使用时间序列，预测，机器学习和深度学习。 :chart_increasing: :chart_decreasing: 先决条件 Python 3.5+ R 3.0.0以上 Matlab R2016a Excel 2016 Power BI 交易策略清单 描述：用于完成不同策略的方法有很多种。 因此，每个市场都有适当的市场环境和该策略固有的风险。 交易策略是一种基于用于制定交易决策的预定义规则在市场上买卖的技术。 :large_blue_diamond: 趋势追踪策略算法交易策略统计套利套利机会指数基金再平衡基于数学模型的策略交易范围（均值回归） 基本面分析技术分析摇摆交易策略倒卖（交易） 日内交易交易新闻交易信号社交交易价值投资绩效分析定量分析 投资

针对人工蜂群算法在求解函数优化问题中存在收敛精度不高、收敛速度较慢的问题，提出了一种改进的增强寻优能力的自适应人工蜂群算法。该算法利用逻辑自映射函数产生混沌序列对雇佣蜂搜索行为进行混沌优化，并引入萤火虫算法中的自适应步长策略动态调整观察蜂的搜索行为，从而提升了算法的局部搜索能力。基于标准测试函数的仿真结果表明，改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高。

通过常规的光谱技术在稠密介质中的吸光度测量会导致结果不准确。 这主要是由于多重散射现象导致被询问样品中的整体光灭绝。 该限制要求将稀溶液用于吸收光谱。 但是，根据所用溶剂的极性，吸收光谱可能会在给定溶液中变化。 结构照明技术提供了此问题的替代方法，并提供了在密集介质中计算原位光学特性的能力。 在本文中，我们提出了两种处理方法，分别应用于通过结构化激光照明平面成像（SLIPI）技术获取的图像以提取探测溶液的消光系数μ_e：第一种是基于主成分分析（PCA）的实现，第二种是关于平均值的计算。 在实践中，进行了两种研究：一组在叶绿素液体溶液中的定量测量，另一组是浓咖啡溶液的测量，每种样品的比例和浓度均受控。 提议的这两种分析技术是有利的，因为它们非常易于实现，并且提供了比前一种更简单的替代方法。 两种方法均提供令人满意的结果，类似于使用基于一维傅里叶变换的原始方法获得的结果。

本文介绍了用友软件对鼎捷软件的竞争策略，主要内容包括对神州数码ERP的分析、用友需改善的方面、用友针对易飞的竞争策略、神州数码DCMS主要产品线以及自主产品和SAP/R3等内容。其中，易拓产品增长迅速，易飞产品主打市场，易助产品发展不利。同时，用友软件还拥有兼职顾问团队和代理渠道。

为了改善传统的基于标定数据的柴油/天然气双燃料发动机控制系统性能,开发了天然气进气歧管顺序喷射电子控制单元(ECU),提出了基于原柴油机喷油脉宽信号实时采集的燃料等热值替代控制策略,并在一台经过双燃料改装的高压共轨发动机上对该系统的引燃油喷射、天然气喷射、原机喷油脉宽信号实时采集等功能,以及等热值替代的控制策略进行了实验验证。结果表明:与基于标定数据的控制系统相比,所提出的控制单元及其相应控制策略可以有效改善双燃料发动机的动态控制性能;该系统设计正确,工作稳定。在此基础上,研究了天然气喷射正时对双燃料发动

传统寻迹智能小车的研究局限于设定好的路径，为了提升其自主性，提出了一种新的智能小车控制策略，融合了姿态调整算法以及避障算法，并结合模糊规则库实现了转向角与速度的协调.通过曲线拟合验证了转向角与转弯半径的关系，运用坐标变换思想大大简化了智能车位置以及圆弧切点的计算，同时，由于姿态调整算法的引入，避免了大角度转弯造成的减速运行，提高了智能车的平均速度.最后通过仿真和实验证明了算法及其控制策略的有效性.